Вычисление - среднее значение
Cтраница 1
Вычисление среднего значения т представляет значительные затруднения. Кроме того, самое допущение, что каждый центр рассеяния возвращает электрон к первоначальному хаотическому равновесию, в котором стирается влияние накопленной перед столкновением, направленной вдоль поля, добавочной скорости, является упрощенной схемой, приближенно справедливой лишь для рассеяния на посторонних включениях, а не на тепловых флуктуациях. [1]
Вычисление среднего значения т представляет значительные затруднения. Кроме того, самое допущение, что каждый центр рассеяния возвращает электрон к первоначальному хаотическому равновесию, в котором стирается влияние накопленной перед столкновением, направленной вдоль поля добавочной скорости, является упрощенной схемой, приближенно справедливой лишь для рассеяния на посторонних включениях, а не па тепловых флуктуациях. Хотя, как правило, встреча поступательно движущегося электрона с флуктуацией плотности и отклоняет электрон от первоначального направления, однако в новом распределении электронов по направлениям преобладает составляющая, параллельная направлению движения до столкновения. После вторичного рассеяния преобладание первоначального направления становится менее заметным. Наконец, после ряда N столкновений исчезает всякая корреляция между направлением скорости я исходной скоростью электрона. Путь и длительность пробега электрона состоят из совокупности отдельных участков пути и длительности каждого из N столкновений. [2]
Вычисление среднего значения для выражения, в котором участвуют имена полей, и запоминание результата в переменной. Может быть задан уточнитель области действия команды. [3]
Вычисление средних значений значительно упрощается, если отсчет значений х ( вести от подходящим образом выбранного начала отсчета с и в подходящем масштабе. [4]
 |
Перекрытие спектров. [5] |
Вычисление среднего значения здесь ничем не отличается от реализации, описанной для фильтра скользящее среднее. Далее в очереди просматриваются последовательно byLen значений. Из просмотренного хвоста очереди выбирается ближайший к среднему элемент. Алгоритм реализован в лоб без оптимизации. [6]
Вычисление среднего значения производится в два этапа. [7]
Вычисление среднего значения, определенного выше, является сложной задачей ввиду ее много-частичности, векторности и многокомпонентности системы частиц плазмы, корреляций и взаимодействия между ними и характерных особенностей пробной системы. [8]
 |
Зависимость Я от Р - вероятности одного из двух возможных сообщений. [9] |
Вычисление среднего значения Я имеет смысл для передачи сообщений, имеющих очень большое ( в пределе бесконечное) число элементов N. В этом еще раз проявляется статистический смысл теории. [10]
Вычисление среднего значения производится в два этапа. [11]
Вычисление среднего значения W проводится совершенно элементарно. [12]
Вычисление среднего значения функции методом Монте-Карло заключается в следующем. На отрезке а, е ] выбирают случайные точки, вычисляют значения функции в этих точках и находят их сумму. [13]
Вычисление среднего значения пробивного напряжения при наличии заметных расхождений между отдельными результатами измерения может привести к ошибочной оценке минимальной энергии воспламенения. В этом случае для повышения степени достоверности результатов необходимо проводить большое количество опытов с последующей статистической обработкой результатов измерений. [14]
Перед вычислением средних значений исключаются результаты измерений, содержащие грубые погрешности. Значение этого критерия, основанного на свойствах распределения крайних значений выборок из нормальной совокупности, определяется числом повторных результатов и случайной погрешностью s применяемых средств измерений. [15]
Страницы: 1 2 3 4