Cтраница 1
Вычисление доверительного интервала для этого случая является значительно более трудной задачей, чем при случайной выборке, так как плотность вероятности искомой оценки более сложная. [1]
При вычислении доверительного интервала по данным, приведенным в табл. 2.1, предполагается, что средняя квадратичная ошибка а известна. [2]
Рассмотрим пример вычисления доверительного интервала и доверительной вероятности. [3]
В работах [ 18 и 83 ] имеется описание вычисления доверительных интервалов для всех прямых регрессии. [4]
Важную роль в статистике играют и другие распределения вероятностей. Среди них можно, в частности, назвать 1) / - распределение Стьюдента, полезное в статистических выводах и при вычислении доверительных интервалов для истинных средних значений; 2) F-распределение, которое используется при проверке на равенство пар средних квадратов. [5]
Как показано в прил. Однако этим методам оценки присущи ошибки выборочного обследования. Количественную меру последних можно получить вычислением доверительных интервалов для оцениваемой величины, т.е. интервалов, о которых можно утверждать ( с определенной степенью вероятности, что это утверждение верно), что они содержат истинное неизвестное значение этой величины. Методики, которые могут быть использованы для оценки ветра с повторяемостью один раз в N лет и доверительных интервалов для него, достаточно подробно рассмотрены в прил. [6]
Другой, используемый иногда метод состоит в задании доверительных интервалов для выходных величин и остановки прогона модели по достижении заданного доверительного интервала. Это позволяет сделать прогон не слишком коротким и не слишком длинным. В то же время при введении в модель правил остановки и операций вычисления доверительных интервалов увеличивается машинное время, необходимое для получения одной выборочной точки. Поэтому необходимо искать другие методы. [7]
Положение усугубляется недостаточным знакомством медиков и биологов с матстатистикой. По мере усложнения решаемых задач ( возрастающих требований к системности исследований) этот недостаток перестает быть чисто технологическим и приобретает методологические черты. Как показывает опыт, по отношению к статистике можно выделить две крайние группы научных работников. Для одних статистические методы - нечто, не относящееся к сути исследования, помеха в работе, не преодолев которую ( на уровне вычисления доверительных интервалов и критерия Стьюдента) нельзя опубликовать статью. Для других построение статистических моделей олицетворяет весь смысл исследования, так что в цепи эксперимент-модель-вывод главным становится среднее звено. Первая - потому что строится на переоценке своих возможностей, вере в то, что существенные характеристики системы могут быть схвачены на глаз, интуитивно. Контринтуитивные системы за это мстят: человек, не ценящий возможностей статистики, из результатов эксперимента извлекает не всю информацию. Переоценка статистики может привести противоположным результатам, когда из эксперимента извлекается информация, которой нет. Первая - пренебрежение к самому эксперименту, надежда на то, что неряшливость в его постановке перекроется обработкой результатов. Это бесмысленно и опасно, поскольку никакой математический аппарат не способен отыскать в исследовательском протоколе того, чего в нем нет. Вторая возможность мифотворчества связана с гипнозом моделей. Исследователь верит сам и уверяет других, что его результаты важны, поскольку они представлены в наукообразной статистической форме и к тому же обрабатывались на ЭВМ. [8]
Речь не идет о прогнозе на будущее значений стока и испарения: это признается невозможным. В модель закладываются те или иные мыслимые варианты детерминированного изменения стока ( забор воды на нужды хозяйства, переброска стока северных рек), на основании которых рассчитывается математическое ожидание объема воды в море, однозначно связанное с его уровнем. Дисперсия объема воды рассчитывается кзк дисперсия результата линейных операции над случайными величинами с известными дисперсиями н корреляциями. Про вычисление доверительных интервалов з книге [25] толком как-то не сказано. По-видимому, применяется нормальное распределение. [9]