Вычисление - коэффициент - корреляция
Cтраница 2
Вычисление коэффициентов корреляции и сопряженности с последующей оценкой взаимозависимости случайных величин ( моделей геологических, геофизических, геохимических и других характеристик) присутствует практически в любой работе, где применяются математические методы в геологических исследованиях. Так, например, это имеет место при парагенетическом анализе химических элементов ( Б. И. Смирнов), установлении связей направлений трещин с элементами тектонических структур ( Л. Д. Кно-ринг), изучении взаимозависимостей геохронологических и тектонических подразделений, реконструкции тектонических структур ( А. В. Долицкий), выявлении петрофизических связей в промысловой геофизике ( М. М. Элланский), изучении связей оруденения с магматизмом ( В. В. Ляхович), геологической интерпретации гравитационных и магнитных аномалий ( Г. И. Каратаев), прогнозирования геологических характеристик по набору или комплексу других геологических ( геофизических, геохимических) характеристик. [16]
Критерий, определяющий степени различия между выбираемыми рынками должен учитывать как статистическую корреляцию, так и фундаментальную разнородность. Вычисление коэффициента корреляции между ценами закрытия двух рынков будет измерять степень их сходства. Если коэффициент корреляции равен 1, эти рынки абсолютно коррелирова-ны и должны быть исключены. Если коэффициент отрицательный, они имеют обратную корреляцию и их можно включить в корзину. Коэффициент между 0 и 0.5 показывает, что эти рынки коррелируют слабо и могут быть включены в муль-тирыночный тест. [17]
Корреляционный анализ представляет собой математическую процедуру, с помощью которой изучается эта взаимозависимость. Он заключается в вычислении коэффициентов корреляции - чисел, знак и величина которых характеризуют направление ( прямая / обратная) и интенсивность / тесноту ( строгая, сильная, умеренная, слабая, нулевая) взаимозависимости. Показателем интенсивности связи служит значение коэффициента. Есть мнение, что в социологических исследованиях значения коэффициентов корреляции выше 0 5 встречаются не очень часто, поэтому можно принимать во внимание те из них, которые равны или превышают 0 3 [ Статистические методы анализа информации... [18]
Проведено сравнение прогнозов четырех финансовых аналитиков относительно изменений на фондовом рынке с фактическими колебаниями. Для каждого случая произведено вычисление коэффициента корреляции производного момента. В таблице приведены значения коэффициента корреляции между прогнозами аналитиков и фактическими значениями за период в 20 недель. [19]
Чтобы исключить влияние случайных факторов, следует использовать для характеристики отдельных скоплений нефти возможно большее число анализов. Детальная статистическая обработка полученных данных ( установление закона распределения и вычисление коэффициентов корреляции) позволяет отыскать не только явные, но и скрытые связи между отдельными параметрами. К сожалению, такая работа требует много времени и достаточно большого числа данных. [20]
К сожалению, термин корреляция дает неправильное представление о свойствах коэффициента корреляции. Известно ( Юл, Кендал, I960), что прямой метод вычисления коэффициента корреляции р может дать р ( Г (, Гг 1) 0, если интервалы 7) и Т статистически независимы; однако обратное утверждение неверно. [21]
Если предварительно были полностью вычислены все парные коэффициенты и уравнения, то все нужные для этой системы суммы уже получены. Но возможно, что важность некоторых параметров была уже хорошо известна из прежних исследований и вычислением коэффициента корреляции не проверялась. [22]
Структурные коэффициенты могут быть получены двумя способами. Первый применяет компьютерную программу вычислении дискриминантных значений каждой функции по соотношению ( 1), а затем - программу для вычислений коэффициентов корреляции Пирсона между функциями и переменными. [23]
Расходы воды за одноименные отрезки времени за много лет рассматриваются как сечение случайной функции. Такой метод требует принятия гипотезы о распределении вероятностей для месячных ( декадных) расходов воды, а также определения параметров распределения для отдельных месяцев. На рис. 2.8 представлены среднемесячные расходы воды и коэффициенты вариации притока в оз. Как видно, эти параметры широко изменяются для различных месяцев и требуется вычисление коэффициентов корреляции между стоком отдельных месяцев. [24]
Допустимые смещения знаков по вертикали составляют 1 7 мм или 0 5 размера буквы шрифта. Растры запускаются периодически, частота их запуска подбирается так, чтобы на расстояние, равное ширине буквы, приходилось 8 растров. Таким образом, развертка по вертикали осуществляется электрическим способом, а по горизонтали - механическим. Отраженный свет улавливается фотоэлектронным умножителем ( ФЭУ), ток на выходе которого пропорционален коэффициенту отражения. Ток ФЭУ преобразуется в кодирующем устройстве в двоичный код, а полученные с него сигналы подаются в вычислительное устройство ( ВУ), где происходит сравнение с эталонными сигналами и вычисление коэффициента корреляции. [25]
 |
График выручки от реализации. [26] |
Как это уже было показано в предыдущих разделах, график разброса можно использовать для иллюстрации того, имеется или нет зависимость между двумя переменными. Однако полученный график может оказаться достаточно субъективным. При использовании графика наличие или отсутствие зависимости между данными все же зачастую определяется исходя из личного мнения. Рассмотрим, например, график на рис. 3.1. Точки разбросаны в достаточно широком диапазоне. Похоже, что большие значения одной переменной соответствуют большим значениям другой и, наоборот, малые значения двух переменных соответствуют друг другу. Однако зависимость не является идеальной, и, возможно, если нанести еще несколько точек, мы, вероятно, получим еще больший их разброс. И наоборот, дополнительные точки на графике могут указать на более сильную зависимость. Таким образом, мы видим, что график не может дать определенного ответа относительно того, есть или нет зависимость между переменными. График разброса - это субъективный аналитический инструмент, и здесь требуется более объективный подход. Такой подход может заключаться в вычислении коэффициента корреляции, о чем мы будем говорить в этом разделе. [27]
Страницы: 1 2