Cтраница 1
Вычисление отношения Р ц / Р с помощью (4.49) при больших значениях является довольно трудоемким; в этом случае предпочтительнее использовать приведенные ранее асимптотические соотношения. [1]
Вычисление отношения 7 ] / ( Ц -) дало различные результаты при смене порядка расчета: а) плавное нагружение - нагружение с вибрацией; б) нагружение с вибрацией - плавное нагружение. [2]
Вычисление отношения правдоподобии в тех случаях, когда оно существует, - - трудная задача. [3]
Вычисление отношения СР / С для газов методом Кле-мана - Дезорма. [4]
Вычисление отношений Рэлея дает возможность не только более точно находить отдельные собственные значения, но и оценить их погрешность. Мы не можем так же просто уточнить отдельные собственные векторы нормальной матрицы. [5]
Вычисление отношения расстояния до Луны к радиусу Земли на основании измерений. [6]
Методика вычисления отношения правдоподобия состоит в следующем. [7]
При вычислении отношения по формуле (4.4) большая дисперсия делится на меньшую. [8]
При вычислении отношений отрезков в качестве проектирующей прямой выбирается та, которая параллельна одному из данных отрезков. [9]
При вычислении отношения вероятностей следует всегда делить большее на меньшее. В таблице приведены данные для случая, когда числитель больше знаменателя. Если знаменатель больше числителя, то отношение вероятностей следует записать в виде единицы, деленной на полученный результат, а соответствующий этому результату диагностический коэффициент, найденный по таблице, взять со знаком минус. [10]
Схема распределения кон-центраций для химических реакций с газовыделением. [11] |
При вычислении отношений KR / Kr, KR / Kn характеристики, зависящие от гидродинамики, исключаются. [12]
При вычислении отношения Gn IG принимают ту из геометрических фигур, масса ( объем) которой наименьший. [13]
При вычислении отношения осей за первую ось взята та, которая лежит в плоскости неподвижного эллипса. [14]
При вычислении обобщенного отношения правдоподобия необходимо располагать законами распределения величин х и у. Однако для целого ряда технологических процессов не удается получить статистические характеристики в требуемом для баиесова подхода объеме. Ввиду упомянутых трудностей прибегают к синтезу различного рода приближенных алгоритмов обнаружения. Остановимся на некоторых методах построения приближенных алгоритмов обнаружения, которые по смыслу примыкают к методам проверки статистических гипотез. [15]