Вычисление - спектральная плотность
Cтраница 1
Вычисление спектральных плотностей для таких случайных процессов по реализациям конечной длительности связано с целым рядом погрешностей, которые особенно велики при частотах, близких к нулю. [1]
 |
Аппроксимация R ( т типовыми треугольными функциями.| График функции ЦсоТ. [2] |
Второй путь вычисления спектральных плотностей по (7.107) и (7.108) связан с предварительной аппроксимацией корреляционной функции каким-либо аналитическим выражением с последующим определением аналитического выражения для S ( co) с использованием табличных интегралов. [3]
Практически целесообразно при вычислении спектральной плотности Sx. [4]
Грачева [46] показывают, что вычисление спектральной плотности магнитного шума в области плато по формуле (3.11) совпадает по порядку величины с непосредственным измерением g ()) ( см. гл. [5]
Нашей целью в этом анализе является вычисление двумерных спектральных плотностей мощности Рг ( кх, KY, г) и FS ( KX, ХУ; г) логарифмической амплитуды и фазы в плоскости г г. С помощью этих и связанных с ними результатов мы найдем соответствующие структурные функции и затем вычислим ОПФ при длительной экспозиции. Интегрирование по г в формуле (8.6.3) сводится к сложению результатов этих сверток для всех расстояний г вдоль пути распространения. Во всех случаях длина пути г должна рассматриваться как фиксированная постоянная. [6]
Для спектрального анализа процессов пользуются анализатором спектра. При вычислении спектральной плотности на универсальных вычислит, машинах обычно предварительно вычисляется корреляц. [7]
Из соотношения (II.9) следует, что для оценки погрешности воспроизведения поля признака необходимо иметь спектральную плотность исследуемой функции. Существует несколько способов вычисления спектральной плотности по результатам эксперимента: 1) для периодических процессов - использование коэффициентов ряда Фурье; 2) для стационарных случайных процессов - использования корреляционной функции. [8]
Так, при вычислении спектральных плотностей по моментам требуется 20 - 80-кратное увеличение длины реализации по сравнению с обычными методами статистического анализа. [9]
Сейчас нас интересуют ковариация, автокорреляционная функция и спектральная плотность флуктуации заряда q ( t) Сначала вычисляют ковариацию, затем используют выражение (2.61) для определения автокорреляционной функции, а из нее получают спектральную плотность, используя теорему Винера - Хинчина. Эта процедура, в которой различие между функцией ковариации и автокорреляционной функцией не только подчеркивается, но и используется в вычислении спектральной плотности, применима к нестационарным процессам вообще. [10]
Возможны аппаратурные решения, автоматизирующие вычислительную процедуру. Применяемые на практике приборы, как правило, представляют собой коррелометры, дополненные устройствами, которые вместе с узлами коррелометра образуют схему для аппаратурного вычисления спектральной плотности по значениям ф-ции корреляции. Эти приборы могут быть аналоговыми и цифровыми. [11]
Страницы: 1