Вычисление - приближение
Cтраница 1
Вычисление приближения при х1 / 3 и л: 2 / 3 показывает, что достигаемая здесь точность совпадаете полученной в примере 4.1. В силу сказанного выше необходимо, однако, отметить простоту вычисления матриц и уменьшение влияния точности вычисления последовательных параметров. [1]
Вычисление приближений хп обычно происходит с округлением, и погрешность округления следует учитывать при нахождении погрешности приближения. [2]
Вычисление приближений более высокого порядка не может вызвать каких-либо принципиальных затруднений, при этом увеличивается лишь громоздкость вычислений. [3]
Например, можно позволить микропроцессору 8088 выполнить цикл вычисления приближения 10 раз, предполагая, что ответ будет достаточно точным. Хотя во многих приложениях этот способ вполне приемлем, но, в общем-то, он довольно произволен. [4]
Если движение сервомотора находится с помощью последовательных приближений, то искомая зависимость получается в процессе вычисления приближения, которое совпало с последующим. [5]
Таким образом, теория Кубо и Томиты позволяет в принципе определить любой момент поглощения, хотя практически вычисление приближений выше второго становится очень громоздким. [6]
В начале каждой итерации требуется определить концентрации частиц в системе. Эта процедура необходима также при вычислении приближений разностей дифференциалов для констант устойчивости. [7]
Обычно uk ( M, t) подбирают, исходя из дополнительных условий исследуемой краевой задачи. Если же такого совпадения нет, то вычисление приближений продолжается до тех пор, пока значения pn k, Рп м - i в точках области существования решения р ( М, t) не совпадут в пределах заданной точности. [8]
В нем реализованы обобщения, описанные выше. По сравнению с RSI, разница состоит в формате представления объектов и способе вычисления приближений. Алгоритм RS2 позволяет обрабатывать информацию с неопределенностью двух видов: когда отсутствуют значения некоторых атрибутов у объектов и когда объекты представлены с некоторой степенью уверенности. Также модифицирован способ вычисления сокращений множества. Перечислим основные шаги алгоритма. [9]
 |
Размерная зависимость ширины Г пика поглощения света на высоте половины максимума для частиц Ag диаметром D. [10] |
Однако, несмотря на отдельные успехи, квантовомеханическая теория еще не может дать однозначный ответ на основной вопрос о том, каким образом должен проявляться эффект дискретности электронных энергетических уровней малой частицы. Цини 1921 ] подверг критике существующие квантовомеханические расчеты. Он отметил, что делаемые в ходе вычислений приближения приводят-1) к расходимости е ( со) при низких частотах, вследствие чего нарушаются причинность ( дисперсионные соотношения) и эрмитовость гамильтониана ( правило сумм); 2) к неверному поведению е ( со) также и при высоких частотах. По его мнению, предсказываемое голубое ( добавим и красное) смещение пика поглощения малых частиц не связано с квантовым размерным эффектом, а является просто некорректным математическим результатом. [11]
Выбрав некоторую комбинацию предполагаемых значений точек предельного отклонения Xi и определив неизвестные коэффициенты р / г из системы уравнений (19.25), вычисляют величины отклонений от заданной функции. Если предельные отклонения оказались не равными L, то надо выбрать новую комбинацию точек XL Выбор этих точек производят так, чтобы в одной из них достигалось наибольшее по абсолютной величине значение отклонения, а во всех остальных - значения, возможно большие по абсолютной величине. Кроме того, знаки отклонений в выбранных точках должны чередоваться. Для новых значений Xt вычисляются величины коэффициентов pk, и процесс последовательных приближений повторяют до тех пор, пока не будет достигнуто равенство предельных отклонений с последовательно чередующимися знаками. Этот метод вычисления рав-номерного приближения называется также методом уравнивания отклонений. [12]
Страницы: 1