Cтраница 2
Функция AVERAGE производит вычисление среднего арифметического числовых значений из списка. Нечисловые значения при этом игнорируются. [16]
Приемы, облегчающие вычисление средних и их погрешностей при добавлении новых данных. [17]
Рассмотрим несколько примеров вычисления средних. [18]
Рассмотрим несколько примеров вычисления среднего. [19]
Использование перечисленных свойств облегчает вычисление среднего. [20]
Это равенство часто сокращает вычисление среднего. [21]
В последнем операторе происходит вычисление среднего арифметического всех оценок. Сумма элементов массива делится на число элементов, уменьшенное на 2, потому что две оценки, самую большую и самую маленькую, учитывать не надо. [22]
В процессах с массообменом вычисление среднего по поверхности напора парциальных давлений также производится по формуле среднелогарифмической разности. [23]
Использование перечисленных свойств облегчает вычисление среднего. [24]
Далее необходимо развить технику вычисления среднего статистического от произведения любого количества операторов ( 17), так как S представляет сумму таких произведений. [25]
При п 10 точность вычисления среднего арифметического получается вполне достаточной. [26]
Предположим, что при вычислении среднего в (9.13) мы забыли проинтегрировать по этой выделенной реберной переменной. Чтобы убедиться в этом, определим дельта-функцию на калибровочной группе. [27]
Другой способ состоит в вычислении плавающего среднего выходной величины. [28]
Термин скользящее пришло из процедуры вычисления средних. Каждое значение дневного скользящего среднего вычисляется по тем значениям цены, которые попадают в окно, покрывающее фиксированное количество котировок в прошлом. Каждое последующее значение дневного скользящего среднего вычисляется на основе дневного интервала цен, смещенного на одну котировку. [29]
Решение сформулированных задач сводится к вычислению средних, а также дисперсий указанных статистик и асимптотическому при п - оо анализу этих характеристик. [30]