Cтраница 2
Все методы вычисления времени по фазовой траектории имеют общий недостаток - трудность точного считывания координат кривой в некоторых точках. [16]
Они определяются вычислением времени срабатывания в секундах по соответствующим соотношениям. [17]
Как видно, вычисление времени наибольших потерь различными способами привело к разным, но вполне допустимым погрешностям. Наибблыная погрешность оказалась при использовании формулы (9.32), поэтому она и рекомендуется для оценки потерь лишь в проектных расчетах, когда достоверность исходной информации меньше, чем в условиях эксплуатации. [18]
Большую точность обеспечивает вычисление времени движения с учетом динамических процессов при перемещении якоря. [19]
В отношении алгоритма вычисления времени процессов в нестационарных системах общие положения были изложены в предыдущем параграфе и они полностью здесь сохраняются. [20]
Вследствие невысокой точности вычисления времени центробежного фильтрования его обычно находят опытным путем. [21]
В нормальных производственных условиях вычисление времени срабатывания реле затруднено тем, что бывает трудно определить индуктивность L его обмотки. Кроме того, вычисление tcp не учитывает погрешностей, вносимых влиянием вихревых токов и времени движения якоря. Поэтому часто применяются экспериментальные методы определения / ср, схема одного из которых приведена на фиг. Процесс измерения заключается в следующем. При нажатии ключа / С срабатывает В. [22]
Прежде чем приступить к вычислению времени ti, рассмотрим следующий пример из механики. Для того чтобы катер перемещался в заданном направлении, его скорость с относительно воды должна быть направлена так, как показано на рисунке. [23]
Прежде чем приступить к вычислению времени t, рассмотрим следующий пример из механики. Для того чтобы катер перемещался в заданном направлении, его скорость с относительно воды должна быть направлена так, как показано на рисунке. [24]
В большинстве экспериментов при вычислении времени жизни через абсолютные величины ФП - и ФЭМ-напряжений квантовый выход полупроводника принимался равным единице. [25]
Проблема предельного перехода при вычислении марковских времен релаксации из кинетических коэффициентов вида (5.3.63) возникает во многих задачах неравновесной статистической механики. Поскольку функция Tp ( z) существенно зависит от z только при z тс-1, где тс - - характерное время затухания микроскопических потоков, мы заменим ее постоянной тр. [26]
Формирование уравнений непрерывных составляющих, вычисление времени их переходных процессов и оценка запасов устойчивости производится по алгоритмам метода эффективных полюсов и нулей ( глава III) с некоторыми особенностями, которые ниже будут отмечены. [27]
В табл. ЗОЛ представлены примеры вычисления времени идентификации для двух систем и для двух отношений сигнал / шум. Возможно, что весьма точное определение импульсной характеристики частично объясняется большими значениями времени идентификации, приведенными в таблице. Значение Тн изменяется обратно пропорционально квадрату стандартного отклонения, и если значение а удваивается ( становится равным 2 %), то значение ТИ будет уменьшено в 4 раза. Ввиду того, что вид импульсной частотной характеристики в процессе идентификации меняется медленно, о чем говорят большие значения времени идентификации, очевидно, что полная яеаприорная идентификация неприемлема для объектов управления, в которых процесс изменяется быстро. [28]
К достоинствам метода относятся простота вычисления времени жизни носителей заряда и слабая чувствительность к условиям на поверхности образца. Нижний предел времени жизни, который можно измерить, зависит от максимальной частоты модуляции, определяемой емкостью и последовательным сопротивлением структуры. [29]
Определение величины гпн сводится к вычислению времени заполнения вредного объема FBp до давления ртр откр. [30]