Повторные вычисления - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Закон Митчелла о совещаниях: любую проблему можно сделать неразрешимой, если провести достаточное количество совещаний по ее обсуждению. Законы Мерфи (еще...)

Повторные вычисления

Cтраница 2


Испытания и обработка серии 5 параллельных определений занимает около 10 минут и позволяет получить распечатку, содержащую до 50 характеристик и результаты статистической обработки экспериментальных данных. Хранение исходных данных на магнитном диске позволяет произвести повторные вычисления.  [16]

Заметьте, что вычисление выражения 1.0 rate, являющегося аргументом функции pow, производится в теле оператора for. В действительности вычисление этого выражения дает одинаковый результат в каждом цикле, так что его повторные вычисления расточительны.  [17]

При образовании разветвлений возникают как бы самостоятельные варианты вычислений, каждый из которых может быть обособлен один от другого, или некоторые варианты могут быть связаны и после автономных вычислений снова объединены каким-либо блоком. Цикличность вычислений ведет к тому, что некоторые блоки повторно включаются в работу; при этом повторные вычисления совершаются, как правило, под иными значениями операндов, но характер их не изменяется. В цикле могут создаваться свои внутренние циклы, что ведет к иерархической структуре вычислительного процесса. Блок-схемная запись программ наглядно показывает все особенности вычислений, в том числе их цикличность.  [18]

Проблема, однако, заключается в том, что когда Е действительно приводится к слабой заголовочной нормальной форме ( после вычисления левого аргумента функции, например), контекст не изменяется. Поэтому несмотря на тот факт, что мы создаем только одну копию выражения аргумента, нам необходимы повторные вычисления Е, так что интерпретатор реализует вызов по имени. Хотя может показаться, что для замещения в контексте задержки ее значением нам требуется что-то вроде оператора присваивания, более удовлетворительное ( с точки зрения функциональности) решение состоит в использовании того факта, что в стандартной реализации языка Норе конструкторы сами вызываются по необходимости.  [19]

Вычисление называется инвариантным в цикле, если ни один из его операндов не меняет своего значения внутри цикла. Если в теле цикла содержится инвариантное вычисление, то это означает, что во время выполнения цикла имеют место повторные вычисления.  [20]

Чистое функциональное программирование не признает присваиваний и передач управления. Разветвление вычислений основано на механизме обработки аргументов условного предложения. Повторные вычисления осуществляются через рекурсию, являющуюся основным средством функционального программирования.  [21]

Например, после выполнения расчетов по каждому из методов пользователь должен решать: считать ли успешными сделанные расчеты и взять ли полученную точку в качестве начальной или нет. В случае БМ система задает этот вопрос пользователю, в случае НЛП пользователь должен сам дать команду о том, что полученную точку следует взять за начальную при последующих расчетах. Однако пользователи часто забывают о необходимости такой команды, в результате чего приходится делать повторные вычисления. Опыт работы с ДИСО показывает, что в системе следует предусмотреть дублирующий вывод введенной пользователем информации для контроля ошибок, возникающих иногда из-за сбоя аппаратуры, но чаще из-за небрежности пользователя.  [22]

Всегда надлежит помнить, что без проверки результат вычисления ненадежен. Пока проверка не произведена, вычисление нельзя считать законченным. Любое действие можно проверить, повторяя его, но так как простое повторение мало надежно, то повторные вычисления следует проверять по контрольным формулам или выполнять каким-либо другим способом. Например, контрольное сложение нескольких чисел на счетах следует делать не сверху вниз, а снизу вверх.  [23]

В таких случаях для проверки часто используется численное интегрирование и сравниваются числовые результаты, полученные вычислением по найденным формулам с результатами численного интегрирования. Впрочем, это же сравнение позволяет судить и о надежности численного интегрирования, так что, когда результаты этого интегрирования и результаты, выведенные из теории, плохо согласуются друг с другом, то виноватой может оказаться и теория и машина, производившая вычисления. В таких случаях необходимы, очевидно, какие-то другие способы контроля, простейшими из которых являются тщательная проверка всех выводов теории и повторные вычисления на той же или на другой машине.  [24]

Количество повторных вычислений определяется значением скалярного выражения и заранее может быть неизвестно. Оно может определяться, например, точностью вычислений или начальным приближением при расчете по итерационным формулам - В этом операторе можно использовать скалярное выражение любого типа. Повторные Вычисления прекращаются, если все биты строки равны нулю. Очевидно, чтобы число повторений было конечным, значение скалярного выражения должно зависеть от действий, выполняемых в цикле.  [25]

В течение 1791 - 1793 гг. были проведены точные измерения веса куб. На основании этих измерений в 1799 г. был изготовлен платиновый прототип килограмма. Последующие повторные вычисления нем, астронома Бесселя показали, что в 1 / 4 парижского меридиана содержится не 10000000, а 10000856 эталонных метров.  [26]

Количественные оценки АВПД могут быть также неверными из-за ошибок в определении кривой пересчета, которая в общем отвечает усредненным условиям и может в конкретных случаях не соответствовать действительности. Кроме того, результат оценки АВПД зависит от выбора интервала глубин для построения линии нормального уплотнения. Авторы рекомендуют рассматривать несколько вариантов кривой пересчета для ряда интервалов глубин. Для этого необходимы повторные вычисления. Авторы указывают на важность прогнозирования АВПД также и для суждения об особенностях геологического строения региона. В заключении они делают вывод, что данные акустического каротажа и данные, полученные методом ОГТ используемые совместно, являются важным источником информации об АВПД и основа их наружного прогнозирования и оценки.  [27]

Выполнение оптимального технологического проекта могут значительно облегчить вычислительные машины. Только таким путем мы можем осуществить многочисленные повторные вычисления, нужные для обеспечения оптимальности расчета и рабочих условий.  [28]

Количество повторных вычислений определяется значением скалярного выражения и заранее может быть неизвестно. Оно может определяться, например, точностью вычислений или начальным приближением при расчете по итерационным формулам. Повторные вычисления прекращаются, если все биты строки равны нулю. Очевидно, чтобы число повторений было конечным, значение скалярного выражения должно зависеть от действий, выполняемых в цикле.  [29]

Дополнительная сложность состоит в необходимости избегать вырожденных решений. Из различных способов, которые можно применить для получения решения, самый простой состоит в том, чтобы, используя начальные оценки в ( 17), получить P ( di h, 6г) и затем, используя соотношения ( 14) - ( 16), обновить эти оценки. Если начальные оценки очень хорошие, полученные, возможно, из достаточно большого множества помеченных выборок, сходимость будет очень быстрой. Однако результат зависит от начальной точки, и всегда остается проблема неединственности решения. Более того, повторные вычисления и обращение матриц ковариаций может потребовать много времени.  [30]



Страницы:      1    2    3