F-критерий - фишер
Cтраница 1
F-критерий Фишера используют для проверки гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных выборок. [1]
Используется F-критерий Фишера для определения критического значения - FKp при k т, ki п-т. Вычисленное критическое значение сравнивается с фактическим значением Fr. Если Fr FKp, величина R признается существенной. Величина FKp вычисляется с помощью встроенной функции РРАСПРОБР. [2]
Применение F-критерия Фишера базируется на предположении о нормальности распределения случайных величин и ц - моделей геологических признаков. [3]
Как формулируется F-критерий Фишера. [4]
Существенность данных различий подтверждается величиной F-критерия Фишера, которая для всех уравнений выше табличного значения. [5]
 |
Корреляция селективности lg ( Y6 / Y. некоторых веществ по отношению к системе бензол - тиофен константами Тафта. [6] |
Адекватность модели проверена с использованием F-критерия Фишера. Следовательно, корреляция выполняется вполне удовлетворительно. [7]
 |
Значения / кр-критерия Фишера при уровне значимости q 5 %. [8] |
Проверку адекватности проводят с использованием F-критерия Фишера. [9]
Построенная модель на основе ее проверки по F-критерию Фишера должна быть в целом адекватна и все ее коэффициенты регрессии значимы. Такая модель может быть использована для принятия решений к осуществлению прогнозов. [10]
К сожалению, более простой в расчетной части и эффективный F-критерий Фишера этим свойством не обладает, и поэтому он рекомендуется к применению только при сопоставлении двух объектов. Для задач классификаций при k 2 следует привлекать критерий Бартлета. [11]
Оценка значимости подобного различия может быть дана с помощью F-критерия Фишера, если рассматривать материалы выборки до распространения их на генеральную совокупность. [12]
Для проверки значимости уравнения регрессии в целом с использованием F-критерия Фишера общую дисперсию Sy сравнивают с остаточной дисперсией S. [13]
Проверку адекватности полученной неполной квадратичной модели (4.7) производят с помощью F-критерия Фишера, для чего необходимо получить оценку дисперсии воспроизводимости по исходной МП. [14]
Оцените качество модели, определив ошибку аппроксимации, индекс корреляции и F-критерий Фишера. [15]
Страницы: 1 2