Генерирование - последовательность
Cтраница 2
Все компоненты МКС, которые разделяются в сгенерированной сгруму-ре ациклической СР, задаются в моделирующей программе, и МКС упорядочивается в соответствии с их температурами кипения. Сгенерированные варианты бинарного разделения МКС представляют собой основу для генерирования последовательностей РК, являющихся вариантами технологических схем ациклических СР без рекуперации теплоты внутренних технологических потоков. С помощью моделирующей программы рассчитываются технологические параметры сгенерированных вариантов технологических схем ациклических СР, а также строятся составные тепловые кривые. [16]
Все компоненты МКС, которые разделяются в сгенерированной структуре ациклической СР, задаются в моделирующей программе, и МКС упорядочивается в соответствии с их температурами кипения. Сгенерированные варианты бинарного разделения МКС представляют собой основу для генерирования последовательностей РК, являющихся вариантами технологических схем ациклических СР без рекуперации теплоты внутренних технологических потоков. С помощью моделирующей программы рассчитываются технологические параметры сгенерированных вариантов технологических схем ациклических СР, а также строятся составные тепловые кривые. [17]
Например, при расчетах по методу статистического моделирования ( метод Монте-Карло) используется комплекс программ, в который входят программа расчета устойчивости и специальная программа статистической вариации исходных данных. Случайная вариация исходных данных осуществляется с помощью устройства для генерирования последовательности случайных чисел с равномерным ( нормальным) законом распределения вероятностей. При многократном повторении таких расчетов собираются статистические данные об искомых параметрах, характеризующих переходный процесс. Последующая обработка этих данных дает возможность получать эмпирические плотности вероятностей и функции распределения. [18]
 |
Гистограммы распределений. [19] |
Например, при расчетах по методу статистического моделирования ( метод Мон-те - Карло) используется комплекс программ, в который входят программа расчета устойчивости и специальная программа статистической вариации исходных данных. Случайная вариация исходных данных осуществляется с помощью устройства для генерирования последовательности случайных чисел с равномерным ( нормальным) законом распределения вероятностей. Для каждого случайного сочетания значений исходных данных производится расчет устойчивости. При многократном повторении таких расчетов собираются статистические данные об искомых параметрах, характеризующих переходный процесс. Последующая обработка этих данных дает возможность получить эмпирические плотности вероятностей и функции распределения. [20]
Практически здесь следует попросту приложить общую теорию к рассмотрению влияния различных типов нарушения стереорегу-лярности на кристаллизацию и плавление. Кольман [38] рассмотрел эту проблему в предположении, что образование стереопоследовательностей определяется чисто случайными процессами. Основной задачей является вывод соотношений, связывающих параметр вероятности генерирования последовательностей р и вероятность возникновения либо синдиотакти-ческой, либо изотактической последовательности в растущей цепи. [21]
Распределителями принято называть устройства, генерирующие последовательность импульсов по нескольким каналам. Распределители используются как составная часть многих устройств управления, обеспечивая последовательное по заданной программе один за другим включение-выключение тех или иных узлов и блоков. Например, на рис. 113, а приведена структурная схема устройства генерирования последовательности импульсов по шести каналам, а рис. 113, б поясняет принцип его работы, который заключается в следующем. [22]
Отличаясь своим внутренним построением, эти языки тем не менее характеризуются общими свойствами, составляющими их основу. Они имеют средства для обработки списков и отслеживания событий. В языках имеются также средства для исчисления логических функций ( предикатов), генерирования последовательности случайных чисел любых распределений, в том числе задаваемых в виде гистограмм. [23]
Изучение вычислительной способности устройств, подобных вычислительным машинам, было начато Тьюрингом [1], который установил, что механически вычислимые функции являются как раз теми, которые могут быть вычислены устройством с конечным числом состояний и с одной бесконечной лентой, при помощи которой происходит считывание и запись информации. Такое устройство называется машиной Тьюринга. Посредством несущественных изменений способов ввода и вывода информации машина Тьюринга может быть использована для других задач, таких, как генерирование последовательностей и распознавание множеств. Таким образом, функции, последовательности и множества могут быть классифицированы как вычислимые или невычислимые в зависимости от того, могут ли они быть определены с помощью подходящей машины Тьюринга. [24]
Страницы: 1 2