Геоинформатика

Cтраница 3

Теперь, после того, как мы получили некоторые основные наставления по оцифровке, особенно о том, как избегать ошибок в этом процессе, мы можем выбрать подходящие для ввода данные. Большинство книг и даже большинство руководств по программам проливают мало света на этот вопрос. Это похоже на начало путешествия, когда вам наказывают тщательно упаковать все оборудование, но не дают даже намека на то, что это за оборудование. Каждое путешествие в цифровой мир уникально, каждая среда требует разных покрытий и каждая потребность путешествия в геоинформатику требует отдельного набора критериев. Мы попытаемся с этим разобраться, чтобы получить простой набор инструкций, применимый в любых обстоятельствах. [31]

Третья организационная проблема ввода ДДЗ также связана с деньгами. До недавнего времени стоимость аппаратуры и программ для обработки этих данных были слишком велики для многих потенциальных пользователей. Однако, стоимость обработки ДДЗ связана такжя с наличием специалистов по ДДЗ, особенно таких, которые могут связать исходные данные с покрытиями ГИС, как в отношении географической привязки, так и в отношении классификации. Это еще раз показывает, что изучающим геоинформатику нужно знакомиться с данными и методами, имеющимися в распоряжении сообщества дистанционного зондирования. [32]

Отношения между пространственными явлениями. Пространственная корреляция между геологическими формациями и типами почв, образовавшимися из них. [33]

Возможно, вы увидите, что прежний деловой центр города стал менее важным для торговли, произошла диффузия магазинов в зоны отдыха на окраинах города. В действительности, процесс диффузии может происходить ежедневно, когда люди из жилых районов крупных городов перемещаются на работу в другие части города. Диффузию можно наблюдать даже на примере распространения идей и технологии геоинформационных систем, когда, поначалу небольшое, число институтов, предлагающих курсы геоинформатики, растет с каждым годом по всему миру. [34]

Цифровые модели гладких непрерывных многообразий представляют собой функции пространственных или пространственно-временных координат. Наиболее распространенной формой является представление функции на прямоугольном растре с регулярной координатной сеткой. Часто географическая привязка растровой ГИ задается координатами двух диагонально противоположных углов сетки и шагом сетки, который зависит от точности съема информации и степени пространственно-временной изменчивости данных. Значения в узлах сетки могут быть заданы числовыми, векторными или строковыми типами данных. В ряде случаев удобно относить эту информацию к особому виду атрибутивных данных. Этот формат данных в геоинформатике называется сеточным или растровым. [35]

Страницы: 1 2 3