Cтраница 2
Известные из гидрологии кривые, представляющие графическую обработку материалов гидрологических наблюдений для требований гидроэнергетики, могут быть обобщены и графически обработаны подобно тому, как это было сделано для графических характеристик нагрузок. Эти построения могут быть продуктивно использованы при гидроэнергетических расчетах. [16]
Кавказским отделом гидрологии и водных ресурсов СевНИИГИМа разработаны рекомендации по использованию биологических методов очистки поверхностных - вод от неф-тепродукдаэв. Создаются биологические системы ( биологические пруды), обладающие повышенной самоочищающей способностью по отношению к нефтепродуктам. Биопруд состоит из двух каскадов плотин, построенных в местах сточных вод. Плотины оборудованы обычными и сифонными водосливными трубами. [17]
Кавказским отделом гидрологии и водных ресурсов СевНИИГИМа разработаны рекомендации по использованию биологических методов очистки поверхностных вод от нефтепродуктов. Создаются биологические системы ( биологические пруды), обладающие повышенной самоочищающей способностью по отношению к нефтепродуктам. Биопруд состой из двух каскадов плотин, построенных в местах сточ-ньтх вод. Плотины оборудованы обычными и сифонными водосливными трубами. [18]
Данные но региональной гидрологии, освещающие расположение областей питания, разгрузки и основные направления изменения напора пластовых вод, нужны для общего прогноза возможного направления и масштабов смещения нефтяных и газовых залежей - прогноза, который особенно необходим в начало разведочных работ в новых районах. [19]
В метеорологии, гидрологии и океанологии постоянно приходится иметь дело с рядами наблюдений х ( /), не претерпевающими каких-либо заметных систематических изменений в течение значительных промежутков времени, а лишь беспорядочно флуктуирующими около одного и того же среднего уровня ( см., в частности, достаточно типичные примеры, изображенные на рис. 1 б, г и 2 на с. Ясно, что теоретическое описание всех деталей такого рода рядов х ( t) представляется достаточно безнадежной задачей и единственно разумным подходом к их изучению является статистический подход, опирающийся на методы теории вероятностей и математической статистики. [20]
Руководствуясь научными положениями гидрологии, учения об образовании осадков, учения о фациях и других смежных наук и пользуясь методом актуализма, следует давать научно обоснованный прогноз закономерного для данных палеогеографических условий характера распространения коллекторов и их неоднородности. При этом необходимо учитывать влияние ряда вторичных процессов, проявившихся на стадии литогенеза и оказавших влияние на кол-лекторские свойства пород. При решении этих сложных проблемных задач необходимо критически пересмотреть имеющиеся в арсенале нефтепромысловой геологии технические средства, а также существующие методы и способы изучения, измерения и выражения качественной и количественной характеристики того или иного параметра. [21]
ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЯ - отрасль гидрологии, изучающая атмосферные воды во всех их проявлениях. [22]
Дальнейшие этапы развития гидрологии как науки связаны уже с уточнениями знаний об этих процессах. [23]
По определению Мейнцера, гидрология изучает воду, совершающую круговорот в природе, с момента выпадения в виде атмосферных осадков на поверхность суши до момента возвращения в море или атмосферу. [24]
Для одномерных процессов в гидрологии функции распределения исследовались на протяжении многих лет, и в настоящее время имеется несколько теоретических кривых распределения вероятностей, которые используются в гидрологических расчетах. В СССР наиболее употребительным являются двух - и трехпа-раметрическое гамма-распределения. Первое из них часто называют кривой Пирсона III типа, второе - распределением Крицкого-Менке - л я. Принимая в качестве верхней границы оо, гидрологи считают, что такое событие имеет практически нулевую вероятность. [25]
Уместно отметить, что в гидрологии кроме статистического моделирования часто применяются модели физические или математические, использующие генетические зависимости между осадками в речным стоком. Нередко их называют детерминистическими моделями. [26]
Особое значение имеют РЛ-снимки в гидрологии благодаря высокой чувствительности к водным объектам. Они используются для изучения речных систем, влажности почв, свойств снежного покрова и ледников. РЛ-снимки широко применяются при биогеографических исследованиях и в сельском хозяйстве. С их помощью изучается распространение естественной растительности и посевов, предсказывается урожайность, планируются агрономические мероприятия. В океанографии РЛ-снимки помогают обнаруживать нефтяные пятна на воде, изучать различные типы льдов и прибрежные образования. РЛ-снимки используются также для изучения использования земель, дорог и гидротехнических сооружений. В литературе приводятся многочисленные примеры использования РЛ-снимков в географических и геологических исследованиях. В будущем с развитием систем радиолокационной съемки она должна стать одним из основных средств изучения быстро изменяющихся явлений и процессов. [27]
Поэтому на практике ( в гидрологии, климатологии и других прикладных науках) часто прибегают к графическому глазомерному построению кривой связи ур ( х) посередине поля эмпирических точек, как медианной линии связи, выше и ниже которой располагается примерно по 50 % от Всех эмпирических точек на графике связи. [28]
Дурова / / Метеорология и гидрология. [29]
Приведенный пример соответствует задаче в гидрологии речного стока - выяснению вида эмпирической зависимости между количеством годовых осадков и суммарным испарением с речного бассейна. Аналогичные задачи возможны, конечно, и в других областях. [30]