Cтраница 1
Оптимальная разделяющая гиперплоскость построена. [1]
Алгоритм SCONT строит оптимальную разделяющую гиперплоскость и оценивает ее качество методом скользящего контроля. Для построения оптимальной разделяющей гиперплоскости используется алгоритм ОР. Суть алгоритма SCONT состоит в следующем. При каждом исключении вектораг ( с помощью блока VOP строится обобщенный портрет по выборке объема I - 1, используемый затем для классификации исключенного вектора. [2]
По элементам обучающей последовательности строится оптимальная разделяющая гиперплоскость. [3]
Блок VOP предназначен для построения оптимальной разделяющей гиперплоскости, минимизирующей величину эмпирического риска. [4]
Алгоритм ОР предназначен для построения оптимальной разделяющей гиперплоскости и оценки ее качества с помощью экзаменационной выборки. Этот алгоритм является основным алгоритмом комплекса. [5]
При этой модификации алгоритм строит оптимальную разделяющую гиперплоскость. Оптимальная разделяющая гиперплоскость также строится итерациями. [6]
Реализуется алгоритм ОР, который строит оптимальную разделяющую гиперплоскость но выборке объема I. Точка экстремума aopt функции W ( a), а ЗН, и число исключенных векторов IB запоминаются. [7]
Пашей целью является отыскание направляющего вектора ф оптимальной разделяющей гиперплоскости. В принципе вектор ф, можно было бы найти, определив соответствуюпщй параметр к обобщенного портрета. [8]
В основе алгоритмического комплекса ОР лежит алгоритм построения оптимальной разделяющей гиперплоскости методом обобщенного портрета. Вычисление обобщенного портрета осуществляется блоком VOP, который является составной частью всех основных алгоритмов комплекса, перечисленных ниже. [9]
Алгоритм ОР формирует пространство признаков и множество векторов, строит оптимальную разделяющую гиперплоскость и оценивает ее качество. Алгоритм ОР реализуется с помощью блоков FORMAS, ISKL, VOP, EXAM, CRIT, объединенных управляющей программой. [10]
При создании алгоритмов восстановления зависимостей одним из важных моментов является построение оптимальной разделяющей гиперплоскости. [11]
При этой модификации алгоритм строит оптимальную разделяющую гиперплоскость. Оптимальная разделяющая гиперплоскость также строится итерациями. [12]
Алгоритм SCONT строит оптимальную разделяющую гиперплоскость и оценивает ее качество методом скользящего контроля. Для построения оптимальной разделяющей гиперплоскости используется алгоритм ОР. Суть алгоритма SCONT состоит в следующем. При каждом исключении вектораг ( с помощью блока VOP строится обобщенный портрет по выборке объема I - 1, используемый затем для классификации исключенного вектора. [13]
Этот алгоритм имеет две модификации. В одной из них он отыскивает обобщенный портрет при заданном параметре &, в другой - находит оптимальную разделяющую гиперплоскость. [14]
Алгоритм KLOP использует в этой процедуре только элементы обучающей последовательности. Соответственно программа ТАКСОН формирует по обучающей выборке таксонную структуру, а программа FOP для каждого таксона строит оптимальную разделяющую гиперплоскость, используя только те точки обучающей выборки, которые вошли в данный таксон. [15]