Cтраница 1
Гипотеза нормального распределения какой-либо величины может быть проверена несколькими способами. Одним из наиболее простых является способ выпрямленных диаграмм. Значения величины, полученные в результате эксперимента, и их вероятности наносятся на нормальную вероятностную бумагу, представляющую собой сетку со шкалой, выбранной таким образом, что график нормального закона изображается на этой бумаге прямой линией. [1]
Проверку гипотезы нормального распределения чаще всего проводят непосредственно по результатам опыта, используя так называемые критерии согласия. Для целых чисел пройерку статистических гипотез проводят по х2 критерию, для дробных и процентов - по критерию Стьюдента. [2]
Проверим гипотезу нормального распределения размера частиц катализатора ( случайная величина X), определив коэффициенты асимметрии и эксцесса. [3]
Следовательно, гипотеза нормального распределения концентрации аммиачной селитры в соковом паре не отклоняется. [4]
Теперь рассмотрим влияние отклонений от гипотезы нормального распределения в случае карт накопленных сумм. Карты накопленных сумм представляются более чувствительными в этом отношении, чем карты Шьюхарта. Например, Кемп [11] заметил, что накопленная случайная величина, измеряемая на химическом заводе, имела сходство с обобщенной переменной, имеющей гамма-распределение. [5]
Если и при достижении доверительной вероятности 99 % гипотеза нормального распределения не подтвердится, то результаты исследования следует считать непредставительными, и данную выборку из дальнейшей обработки исключить. [6]
D, т.е. можно сделать тот же вывод, что и выше: гипотеза нормального распределения на достаточно жестком 1 0 9 ном уровне принимается. [7]
Затем выбирают максимальное значение F - FE и по нему определяют критерий согласия Колмогорова - Смирнова D. D, т.е. можно сделать тот же вывод, что и выше: гипотеза нормального распределения на достаточно жестком 1 0 % - ном уровне принимается. [8]
Затем выбирают максимальное значение F - FE и по нему определяют критерий согласия Колмогорова-Смирнова D. D, т.е. можно сделать тот же вывод, что и выше: гипотеза нормального распределения на достаточно жестком 10 % ном уровне принимается. [9]