Глубина - память
Cтраница 2
На примере игр - автоматов здесь рассмотрены два способа анализа игровых ситуаций, характерные для локально-организованных дискретных систем: исчерпывающее машинное моделирование и асимптотический ( с ростом глубины памяти) анализ. Если первый, очевидно, имеет ограниченную применимость, то второй, как показано, позволяет изучить практически все важные игровые ситуации в коллективах е-автоматов. [16]
Это упражнение принесет какой-то результат лишь в том случае, если вы ярко оживите в памяти соответствующие события, подключив к тому все свои чувства - как если бы вы действительно испытывали происходящее, а не просто вызывали его из глубин памяти. [17]
Эти формы не являются сами тто себе абсолютно прекрасными, как полагал Платон, и ( Предпочтение простейшим геометрическим формам, которое человек делает подсознательно на первой стадии чувственного восприятия, объясняется тем, что в этой стадии участвуют идущие из глубин памяти зрительные образы, связанные с подвергнутым и рациональной обработке материалом прошлого опыта человека. Эти формы выступают как первая, примитивная переходная ступень от сигнала-раздражителя к знаку, обладающему смыслом. [18]
Тут возникает интересный вопрос: какую глубину памяти целесообразно иметь такому автомату. Представим себе, что глубина памяти будет равна всего одной ячейке. [19]
Число безразмерных параметров также будет больше и для разных видов реологических уравнений, набор их будет различен. В простейшем случае в реологическое уравнение жидкости помимо вязкости входит еще один параметр - время релаксации Т, характеризующее глубину памяти жидкости. Тогда свойства двух жидкостей с одинаковыми значениями ц и Т могут быть различными. Поэтому анализ размерностей, основанный на этих двух параметрах, дает в лучшем случае только качественный результат. [20]
Схема функционирования многометодного алгоритма идентификации рассматривается на примере использования трех модификаций стандартного регрессионного анализа. Коэффициенты модели оцениваются одновременно тремя методами ( методом текущих наименьших квадратов, взвешенным методом наименьших квадратов, методом наименьших квадратов с переменной глубиной памяти) по заданной матрице исходных данных. При этом соответственно рассматриваются разные длины текущих интервалов, разные весовые коэффициенты, разные глубины памяти. [21]
 |
Схема автомата Роббинсона. [22] |
Каждый лепесток может содержать не четыре, а любое другое число состояний. Оно называется глубиной памяти автомата. Выбор этого числа состояний произволен. Смысл этого параметра заключается в следующем. Чем больше q, тем более инерционен автомат, ибо тем большая последовательность штрафов вынуждает его к смене действий. [23]
Изучая законы конструирования фраз, филологи приходят к заключению, что природу нельзя упрекнуть в расточительстве. Богатство языка, гибкость речи и многообразие представлений одной мысли являются, как оказывается, способом разгрузки памяти. В ряде последних работ показано, что упрощение языка привело бы к необходимости увеличения глубины памяти. [24]
Известно [1], что при функционировании одного автомата достаточно долгое время он наибольшую часть времени совершает оптимальнее действие ( для которого вероятность штрафа минимальна), а при достаточно большой памяти и при минимальной вероятности штафа, меньшей 1 / 2, он подавляющую часть времени будет совершать оптимальное действие. Если же глубины памяти у автоматов различны, то это явление, вообще говоря, не имеет места, и наибольшую часть времени автоматы будут совершать ту пару действий, для которых вероятность штрафа не минимальна. Если же разность глубин памяти автоматов очень велика, то может случиться, что оптимальная пара действий будет совершаться очень редко. [25]
 |
Проверка сдвигового регистра.| Проверка содержимого ПЗУ. [26] |
Например, необходимо проверить 128-разрядный регистр. Первые восемь каналов используются для организации запускающего слова. Следовательно, первый бит запускающего слова подойдет к концу регистра через 120 тактов. Вводя цифровую задержку 104 ( при 16-битовой глубине памяти), можно наблюдать последовательное запускающее слово и еще 8 бит информации, следующей за запускающим словом. Для наблюдения достаточно одного канала, подключаемого к последней ячейке регистра. Если информация, проходящая по регистру, неизвестна, то можно организовать запуск с единицы и определить любую часть информации, которую можно использовать в качестве запускающего слова. Дальнейшая проверка может проходить указанным выше способом. Единственным условием такой проверки является необходимость циклического прохода информации, что возможно в любом устройстве. [27]
 |
Общая схема модели коллективного поведения автоматов.| Автомат с линейной тактикой. [28] |
На рис. 4.4 в каждом лепестке ромашки имеются по четыре состояния. Выбор этого числа состояний произволен. Подобный лепесток может содержать любое другое количество состояний. Обозначим это число через q, оно называется глубиной памяти автомата. Чем больше параметр q, тем инерционнее автомат, ибо тем большая последовательность штрафов вынуждает его к смене действий. [29]
Может быть подтверждением этому может служить следующее. Он представляете расплывчатым, вырисовывается лишь в общих чертах. Если же мы встретим этого человека или увидим его фотографию, то восстанавливаются и детали созданного образа. Не является ли подтверждением того, что в памяти человека хранится огромное количество стереотипов, остовов образов, то, что они всплывают из глубин памяти, когда мы спим и видим сны. [30]
Страницы: 1 2 3