Cтраница 3
Изучив несколько учебников по нейрорадиологии, таких как [22, 28], мы сконструировали около 200 правил интерпретации компьютерной томограммы мозга человека. Правила, выведенные из текста, варьировали в зависимости от характера этого текста. В некоторых книгах выделялись данные, касающиеся истории болезни пациента, некоторые фокусировали внимание на локализации нарушения. В любом случае ширина дерева правил была больше его глубины. Эти данные поКТ подтвердили заключение Лената [14] о том, что, по-видимому, экспертные качества определяются не глубиной дерева правил, а тем, насколько оно ветвится. [31]
Вообще при создании файловой структуры на диске можно придерживаться следующего правила: стараться уменьшать степень ветвления при переходе к более низким уровням дерева каталогов, разумно ограничив глубину дерева и количество каталогов, выходящих из корневого. Это означает, что наибольшее разумное число каталогов, должно выходить из корневого, а число выходов из каталогов более низкого уровня надо стараться ограничить. Разумное число каталогов, выходящих из корневого, составляет десять-пятнадцать ( при этом они еще одновременно видны на экране. Из каждого каталога более низкого уровня обычно выходит пять-шесть каталогов. Разумная глубина дерева каталогов не должна превышать четырех-пяти уровней, иначе файловая структура станет крайне запутанной. [32]
Здесь уместно сделать несколько замечаний относительно эффективности поиска в справочниках. В среднем нам придется просмотреть примерно половину списка. Если множество представлено двоичным деревом, то время поиска будет пропорционально глубине дерева. Однако следует помнить, что глубина дерева зависит от его формы. [33]