Cтраница 2
При математической обработке результаты измерений, содержащие грубые погрешности, исключают в соответствии с критерием, рассмотренным в гл. Однако каковы бы ни были критерии исключения грубых погрешностей, следует очень осторожно подходить к их исключению в тех слулаях, когда они свойственны самому процессу. [16]
Существует ряд критериев для исключения грубых погрешностей при математической обработке результатов измерений. Чаще всего применяется критерий Райта ( правило Зст): значения х, превышающие За после определения величины а с учетом всех отклонений, должны быть исключены. После исключения грубых погрешностей снова производится математическая обработка ряда измерений. [17]
![]() |
Теоретические кривые распределения по закону эксцентрицитета ( а и закону Гаусса ( б. [18] |
Значение функции Do ( z) дается в приложении. Имеются и другие критерии для определения грубых погрешностей. К исключению грубых погрешностей следует подходить осторожно, особенно в тех случаях, когда они свойственны самому процессу; в этом случае необходимо выявить и устранить причины возникновения грубых погрешностей. [19]
Каковы бы ни были критерии исключения грубых ошибок, следует согласиться с высказываниями д-ра техн. В этих случаях часто требуется выявлять причины их возникновения и с ними бороться. Автору, например, пришлось столкнуться при отладке одной из автоматических линий с очень редким случаем неперпендикулярности оси поперечного отверстия цилиндрического изделия к его образующей Согласно существующим критериям, могло быть исключено значение таких погрешностей, так как их частота удовлетворяла критериям исключения грубых погрешностей. Однако такие факты все же встречались в производстве и практически возникла необходимость либо 100 % - ного контроля неперпендикулярности оси поперечного отверстия к образующей, либо полной ликвидации причин возникновения этой погрешности. Простое же исключение этой погрешности по какому-либо критерию могло бы привести к аварийному повреждению машины, для которой этот объект предназначался. [20]
При получении результатов измерения, отличающихся от всех других результатов ряда, возникает подозрение, что допущена грубая ошибка. Поэтому, выбрав наибольшее тах и наименьшее ш1п значения результатов измерения, следует сразу же проверить, не нарушены ли основные условия измерения и не содержат ли они грубые по-грешности. Результаты измерений с грубыми погрешностями из ряда единичных измерений исключают. Для этого пользуются следующим методом исключения грубых погрешностей, если результаты измерений, рассеиваются по нормальному закону. [21]
При измерении физической величины среди результатов наблюдений могут появиться одно-два, существенно отличающихся от остальных. При этом необходимо проверить, не являются ли они грубыми погрешностями ( промахами), которые следует исключить из выполненной группы наблюдений. Решение данной задачи осуществляется статистическими методами теории вероятности в предположении нормального распределения результатов наблюдений и на основе использования того или иного известного критерия оценки анормальности результатов. При исключении грубых погрешностей из результатов наблюдений по этому критерию проводят следующие операции. [22]