Алгоритм - обработка - данные
Cтраница 1
Алгоритм обработки данных во многих случаях бывает задан. Однако при измерениях высшей точности часто алгоритм заранее не известен; тогда необходимо предусмотреть выбор рационального алгоритма из нескольких возможных или даже построение нового алгоритма для заданной задачи. Для многих измерений необходимы также предварительный анализ имеющейся информации и введение возможных поправок на систематические погрешности. Кроме того, для точных или аттестационных измерений важен анализ полученных результатов обработки. [1]
Алгоритмы обработки данных характеризуются не сложными арифметическими действиями, а сложными логическими операциями. Это определяет пониженные требования к оперативной памяти и вычислительным возможностям техники и большие требования к логическим действиям. [2]
По алгоритму обработки данных ( рис. XV-17), на основании статистических характеристик длительности обработки плавок каждого типа и заданного приоритета обслуживания очередей плавок, делается прогноз обработки каждой плавки от текущей операции до операции прокатки и затем определяется возможное время окончания максимально быстрого нагрева каждой плавки. [3]
 |
Граф организационной структуры сводного статистического. [4] |
Сложность построения алгоритмов обработки данных статистической отчетности во многом зависит от принятого в системе способа развертывания графа в памяти ЭВМ. [5]
Для исследования алгоритмов обработки данных статистической отчетности необходимо рассмотреть характеристики одномерных рядов распределения, линейные регрессионные модели основных конструкций исходных программ и структурный состав составных единиц информации. [6]
К тому же алгоритм мультирегрессионной обработки данных предполагает, что используемые независимые переменные абсолютно точны и в процедуре вычисления констант реакционных серий погрешности констант заместителей или растворителей никак не учитываются. [7]
 |
Данные вискозиметрических исследований. [8] |
Тем самым конструируется алгоритм обработки вискозиметрических данных, с большой неохотой признающий наличие у изучаемого вещества предельного напряжения сдвига. [9]
Тем самым конструируется алгоритм обработки вискозиметрических данных, с большой неохотой признающий наличие у изучаемого вещества предельного напрялсения сдвига. [10]
Во избежание такого осложнения в алгоритм обработки данных полезно включить цикл пробного исключения наиболее отклоняющейся точки также и в том случае, если в соответствии с критерием Стьюдента она исключению не подлежит. Если эта точка оказывается подлежащей исключению, а это вытекает из результатов повторной обработки данных после ее пробного исключения, то ее следует окончательно исключить. В противном случае она должна быть восстановлена, и в качестве конечного следует считать результат обработки данных с учетом этой точки. [11]
К советующим относятся системы, алгоритмы обработки данных которых предназначены для подготовки множества возможных вариантов управляющего воздействия с целью оптимизации принимаемых управляющим персоналом решений. [12]
К управляющим относятся системы, алгоритмы обработки данных которых предназначены для выработки конкретных указаний по необходимым управляющим воздействиям. [13]
Описание процедуры представляет собой программно оформленный алгоритм обработки данных, который в последующем может выполняться многократно с употреблением разных входных данных. [14]
Все это обусловливает необходимость исследования алгоритмов обработки данных с точки зрения возможностей их применения в измерительных задачах. [15]
Страницы: 1 2 3 4