Cтраница 1
![]() |
Структурные схемы нестационарных вычислителей, вырабатывающих непрерывно коэффициенты Фурье разложения сигнала в ряд по полиномам Лежандра, ортогональным на переменном отрезке. [1] |
Алгоритм пересчета определяется выбираемой системой ортогональных функций. [2]
Алгоритмы пересчета коэффициентов аналогичны приведенным ранее ( см. с. [3]
В конечном счете для каждого производственного подразделения могут быть разработаны алгоритмы пересчета возмущающих сил в ресурсы производства. Отклонения в ресурсах разделяются по видам типовых возмущений. [4]
Правила пересчета валюты и отражения курсовых разниц позволяют в автоматизированных системах описать алгоритм пересчета валют для каждого предприятия концерна, в соответствии с которым и идет обработка отчетов каждого предприятия. Помимо пересчета валюты решаются такие специфические задачи, как обработка курсовых разниц и разниц при округлении сумм. Желательно, чтобы система позволяла проводить всесторонний анализ курсовых разниц, влияющих и не влияющих на результат работы концерна. [5]
Наконец, обобщенные характеристики сокращают объем вычислений при расшифровке сигналов измерительных приборов: алгоритмы пересчета г / х на хг с учетом условий работы прибора приобретают компактность и однотипность, что особенно важно при использовании ЭВМ. [6]
Процедура упрощается, если вместо регуляторов использовать ЭВМ или микроЭВМ, работающую в режиме непосредственного цифрового управления, заложив в эту машину алгоритмы пересчета характеристик объекта и определения настроек. [7]
Для реализации метода с микропроцессорным субкомплексом контроля и управления ( МСКУ-СС 4510) ( рис. 3), предназначенным для автоматизации технологических объектов, нужно разработать алгоритм пересчета данных и алгоритм управления генератором, использовать частотный вход и два аналого-цифровых преобразователя по напряжению. Результаты получения амплитудно-частотных характеристик будут отображены на дисплее компьютера оператора. [8]
Что касается объектов налогообложения, то они могут совпадать, а могут и не совпадать с бухгалтерскими показателями. Фискальная политика государства может и должна быть гибкой, алгоритм пересчета показателей при определении налогооблагаемой базы может меняться достаточно часто. Результаты этих расчетов должны находить отражение в налоговой отчетности. [9]
Предлагаемый метод построения оптимального календарного плана позволяет учесть все эти ограничения. Кроме того, для лучшего использования рабочего времени метод предусматривает алгоритмы пересчета ЧМКП на режим непрерывной работы станков или на режим концентрированных перерывов в загрузке станков путем применения параллельно-последовательного сочетания операций. [10]
Чтобы уменьшить погрешности округления при реализации k - ro шага исключения, берут соответствующее уравнение и неизвестное не в естественном порядке, как это было в рассмотренном выше алгоритме, а находят их в результате специального поиска. Такой прием называют выбором ведущего элемента. При этом усложняется алгоритм пересчета коэффициентов уравнений, поскольку приходится как бы переставлять строки и столбцы в матрице линейной системы, чтобы найденный максимальный коэффициент оказался на ее главной диагонали. Эта процедура реализована в стандартных подпрограммах. Поэтому для решения линейной системы по методу Гаусса не следует самому составлять программу, используя простейшие формулы типа (1.11), а целесообразно брать какую-нибудь стандартную программу, в которой разработчики уже предусмотрели меры для уменьшения влияния погрешностей округления. [11]
Из полученного представления симплекс-таблицы ясно, что для перехода к новому допустимому базису по прежней схеме достаточно знать матрицу А - 1 и вектор-строку к с т А 1: последовательно перемножая К на небазисные столбцы и вычитая каждый раз из результата соответствующий элемент вектора с, вычислим оценки замещения и выделим ведущий столбец; умножив на него матрицу Л - найдем те коэффициенты замещения, которые используются в формуле для определения ведущей строки, и выделим эту строку; затем по старым формулам вычислим значения координат нового базиса. Как правило, эта версия требует значительно меньшего объема памяти, чем первоначальная. Чтобы она была, кроме того, эффективна в смысле быстродействия, надо заложить в нее экономный алгоритм пересчета ( при сменах допустимых базисов) матрицы, обратной к базисной. Вывести такой алгоритм совсем несложно. [12]
Левая часть в уравнении (9.122) зависит от функции достижимости / о ( С) исходной задачи, которая нам не известна и может быть найдена только для конкретного значения С посредством операции вычисления максимума. Построить / ( С) гораздо сложнее, чем решить исходную задачу, и, как кажется на первый взгляд, переход от этой задачи к уравнению (9.122) не имеет смысла. Кроме того, решение вспомогательной задачи (9.121) позволяет получить достаточно большую информацию об этой функции и построить ее апроксимацию в окрестности точки С 0, что в свою очередь приводит к алгоритмам пересчета вектора неопределенных множителей А. [13]