Cтраница 1
Алгоритм поиска оптимального решения, таким образом, связывает следующие друг за другом решения. [1]
Предложен алгоритм поиска оптимального решения, основанный на методе динамического программирования, и приведена вычислительная процедура расчета на ЭЦВМ. Выяснен ряд характерных свойств оптимального управления системой колонна - емкость. Путем соответствующей обработки реальных режимных параметров объекта построены графики оптимального поведения системы в пространстве внешних ( независимых) возмущений. [2]
Основную роль при разработке алгоритма поиска оптимальных решений играют характер факторов математической модели, число критериев оптимальности, вид целевой функции и уравнений связи. [3]
Свойства конкретной алгоритмической модели, на которой базируется алгоритм поиска оптимального решения, например ее линейность или выпуклость, могут быть определены только в процессе экспериментирования с ней, в связи с чем для решения моделей этого класса используются так называемые методы экспериментальной оптимизации на ЭВМ. [4]
Асссяз и М1сто5оГ1 ЕхсеГ Поэтому ниже мы рассмотрим некоторые алгоритмы поиска оптимальных решений с применением общедоступного программного обеспечения. [5]
Таким образом, генетические алгоритмы представляют собой одну из важных и активно развивающихся парадигм обширной области алгоритмов поиска оптимальных решений. И в последнее время, с развитием методов компьютерной поддержки принятия решений, они приобретают все большее значение. [6]
При создании САПР решаются следующие задачи: составление схемы процесса проектирования, организация исходной информации, математическое описание процесса проектирования ( функциональная задача) с алгоритмом поиска оптимального решения, оснащение системы техническими средствами для осуществления самого процесса автоматизированного проектирования, организация диалога человек - машина, оформление результатов проектирования. Эти задачи решаются совместно специалистами-технологами, хорошо знающими специфику проектируемого объекта, и специалистами по САПР. Реализация этих задач осуществляется полным комплексом средств, состоящим из совокупности информационного, математического ( функционального), программного, лингвистического и технического обеспечения. Структура САПР высшего уровня отражена на рис. 9.1 обобщенной блок-схемой. [7]
Выбор экономически целесообразного соотношения между числом эксплуатационных скважин, их диаметром и мощностью компрессорной станции ( КС) является трехмерной задачей динамического программирования в случае проектирования разработки газовых месторождений. При решении такой задачи наибольший экономический эффект получается при использовании специальной программы для ЭВМ, реализующей многоэтапный во времени алгоритм поиска оптимального решения. [8]
На рис. 3.11 показана организация решения для поиска максимума функции одной переменной. Кроме того, необходимо задать установку ( max ( F)) на поиск максимума целевой функции. Это указание запускает встроенный в систему алгоритм поиска оптимального решения. [9]
Второй этап проектирования предусматривает выработку технико-технологических решений, которые должны соответствовать действующим в отрасли инструктивным и методическим документам. Это требование обусловливает варианты выбора и расчетные формулы алгоритмов оптимизации, которые должны основываться на утвержденной в отрасли нормативно-технической документации. Таким образом, математическая формулировка задач и алгоритмы поиска оптимальных решений на стадии проектирования должны основываться на утвержденных в отрасли инструкциях и методиках, материалах, выпускаемых согласно ГОСТ и ТУ, и се-рийно выпускаемых технических устройствах и оборудовании. [10]