Алгоритм - адаптация
Cтраница 3
Итак, выбор класса и типа алгоритмов адаптации, а также настройка параметров модели определяются конкретными свойствами объекта и априорными знаниями о динамике моделируемого процесса. [31]
Одной из важнейших проблем при синтезе алгоритмов адаптации является их оптимизация. Применительно к дискретным алгоритмам адаптации это означает, что оператор адаптации А в (3.15) на каждом шаге алгоритма должен выбираться исходя из условия минимизации заданного функционала качества адаптации. [32]
Отметим, что описанный метод синтеза алгоритма адаптации аналогичен методу наискорейшего спуска в задачах оптимизации. [33]
Стратегия настройки параметров сосредоточена в модуле алгоритма адаптации. Он имеет интеллект адаптивного регулятора в форме различных команд установки параметров в зависимости от значения текущего показателя качества. [34]
 |
Блок-схема альтер - причем состояние. [35] |
Ввиду конечности числа альтернатив для синтеза алгоритма адаптации R естественно обратиться к конечным автоматам, алфавит выхода которых состоит из альтернативных управлений S. Рассмотрим их применение для альтернативной адаптации. [36]
Рассмотрим решение задачи акселеризации в классе многошаговых алгоритмов адаптации, параметры которых также выбираются из соображений локальной оптимизации. [37]
В частности, это означает, что алгоритм адаптации, приведенный в пункте 4.5.1 принадлежит классу АСГ. [38]
В частности, это означает, что алгоритм адаптации, приведенный в § 3.3 принадлежит классу АСГ. [39]
Разные способы задания этих факторов и отличают различные автоматные алгоритмы адаптации. Рассмотрим два из них. [40]
Исключение составляет класс систем с эталонной моделью, алгоритмы адаптации которых можно синтезировать прямым методом Ляпунова. Однако эти алгоритмы сложны для реализации в аналоговых адаптивных регуляторах. [41]
Наличие развитых средств очувствления и связанных с ними алгоритмов адаптации принципиально отличает адаптивные системы управления РТК от систем программного управления, описанных в предыдущей главе. Благодаря этим средствам и алгоритмам осуществляется автоматическое приспособление РТК к недетерминированным и изменяющимся условиям эксплуатации. [42]
В неявной модели коэффициенты эталонного уравнения являются параметрами алгоритма адаптации. [43]
Таким образом, получен результат применения класса К алгоритмов адаптации класса W самонастраивающихся систем. [44]
Страницы: 1 2 3 4