Алгоритм - фильтрация
Cтраница 2
Тем не менее порядок системы уравнений алгоритма фильтрации не изменился, а лишь незначительно увеличилось количество вычислений. [16]
Рассмотрим еще два критерия качества работы алгоритма фильтрации; среднюю засоренность профильтрованного массива точек и процент оставшихся после фильтрации хороших точек по отношению к первоначальному числу таких точек. [17]
 |
Структура согласованного фильтра для выделения. [18] |
Реальные устройства используют более сложные сигналы и алгоритмы фильтрации. Выбор сигнала синхронизации ( частотно-модулированного или кодового, закона модуляции иж вида кода) базируется на связанных с точностью синхронизации требованиях обеспечения необходимой помехоустойчивости, в частности по отношению к сигналу изображения. При проектировании устройств синхронизации рассмотренного типа необходимо использовать данные о спектре преды-скаженных синхроимпульсов и корреляционных функциях, а также об аналогичных характеристиках сигналов изображения. [19]
На основе заданной частотной характеристики s получены алгоритмы фильтрации, реализованные в приборе селекции однофазных замыканий АСЗ-4М. Прибор разработан на кафедре радиотехнических систем Рязанской государственной радиотехнической академии и находится на опытно-промышленной эксплуатации в г. Рязани и области. [20]
Отметим, что эти ( приближенные) алгоритмы фильтрации условного среднего по сути являются обобщением алгоритмов фильтра Калмана. Если модели формирования и наблюдения сигнала линейны, то эти уравнения превращаются в обычные уравнения линейного фильтра Калмана. Итак, минимизация функции штрафа из табл. 3.4.1 при ограничениях, задаваемых разностными уравнениями из той же таблицы, ведет в итоге к алгоритмам идентификации по методу максимального правдоподобия. Дальнейшему развитию этих результатов посвящены следующие четыре главы. Теперь рассмотрим простой пример, иллюстрирующий наиболее существенные моменты изложенных выше результатов. [21]
Таким образом некоторое упрощение модели для синтеза позволяет построить алгоритм фильтрации, состоящий из системы 5 дифференциальных уравнений, включая уравнения Риккати, что обеспечивает точное вычисление коэффициентов фильтрации. [22]
Выражения (10.3) - (10.5) и (10.2) являются формальной записью алгоритма фильтрации, реализуемого в проектируемой МП-системе. [23]
В этой связи целесообразным является другой подход к построению алгоритма фильтрации, основанный на снижении порядка исходной системы и использовании измерений координат и скоростей. [24]
В пакете расширения Filter Design реализованы квантователи, а также алгоритмы фильтрации и БПФ, использующие представление чисел ( в том числе и промежуточных результатов вычислений) в заданных форматах. Прежде чем переходить к описанию конкретных функций, необходимо сказать несколько общих слов об их устройстве. [25]
Рассмотренная выше техника оценивания может теперь быть использована для построения алгоритма рекуррентной фильтрации Калмана. [26]
Заметим, что все перечисленные вопросы относятся к четырем независимым частям алгоритма фильтрации. [27]
После 1960 г. было опубликовано много работ, в которых проблемы построения алгоритмов фильтрации исследовались при более общих условиях по сравнению с исходным фильтром Калмана. [28]
Круговую свертку периодических последовательностей не следует путать с линейной сверткой (4.3), являющейся основой алгоритма дискретной фильтрации. [29]
Другое важное практическое преимущество метода прицела и его модификаций связано с возможностью последовательного внедрения сначала алгоритмов фильтрации и прогнозирования, а затем уже алгоритмов управления. Рассмотренная процедура внедрения оказывается весьма удобной на практике, так как при этом успешное внедрение алгоритмов прогнозирования, их точность являются не только важнейшей технической предпосылкой дальнейшего успеха, но и имеют огромное психологическое значение и для разработчиков, и, главное, для оперативного технологического персонала автоматизируемой объекта. Большое влияние оказывает в рассматриваемом случае наглядность ( отклонение расчетных значений от измеренных) результатов практических испытаний алгоритмов прогнозирования и фильтрации. [30]
Страницы: 1 2 3 4