Описываемый алгоритм

Cтраница 2

Монография посвящена методам анализа и решения неустойчивых обратных задач, возникающих при диагностике низко - и высокотемпературной плазмы. Описываемые алгоритмы широко иллюстрируются модельными расчетами и примерами обработки данных реального диагностического эксперимента. [16]

В результате решения логических функций 5Н и 5цШ, а также выявления тех из них, для которых имеет место 5 1 или Sum, определяется состав и содержание нештатных ситуаций Ai, появившихся на момент / - го кадра опроса датчиков. Следующая задача, решаемая описываемым алгоритмом, заключается в формировании команд управления / Су на бортовую аппаратуру и сигналов ( подсказок) экипажу Кс для решения задачи выхода из выявленных нештатных ситуаций. Набор команд / Су и сигналов Кс хранится в памяти ЦВМ. Он может быть существенно меньше числа нештатных ситуаций, выявляемых системой обнаружения и распознавания, так как способ выхода из нескольких нештатных ситуаций может быть один и тот же. Сразу же no - выявлению 5Ч 1 и5цт1 должен выдаваться привлекающий: внимание сигнал уведомления о появлении нештатной ситуации и необходимости решения задачи выхода из нее. Вид этого сигнала может быть различен в зависимости от того, является ли появившаяся НшС аварийной или нет. [17]

Для удобства изображения профиля затвора на рабочем чертеже необходимо, чтобы равномерно возрастала не величина хода s, а ордината профиля У. Это осуществлено в программе, реализующей описываемый алгоритм, путем вывода на печать таблицы значений вычисленных параметров профиля затвора, как функций целочисленных значений его ординаты У. [18]

Таким образом, мы приходим к задаче линейного программирования. Такие задачи хорошо изучены, для их решения существуют разнообразные методы, в частности симплекс-метод, который и лежит в основе описываемого алгоритма решения задачи. [19]

Зависимость массы и других показателе.. асинхронного двигателя от частоты при D const ( а и диаметра при / const ( б. [20]

На втором этапе производится выбор оптимальной номинальной частоты и соответствующих значений главных размеров. Одним из наиболее распространенных критериев является минимальная масса. В описываемом алгоритме расчет проводится по минимуму массы активных материалов, Масса конструктивных материалов определяется приближенно. [21]

В соответствии с правилами матричного исчисления числители выражений для А ( А) и В ( представляют собой матрицы размерности NxN, a знаменатели являются скалярами. Определив новое направление поиска, проводят одномерный поиск и продолжают итерационный процесс. При выполнении описываемого алгоритма поиск после первой попытки ведется в тех направлениях, в которых целевая функция в ближайшей окрестности имеет значения, приближающиеся к оптимальному. Лишь в редких случаях эти направления совпадают с направлением градиента. Поэтому данный алгоритм часто называют методом отклоненного градиента. Указанное свойство метода Дэви-дона - Флетчера - Пауэлла позволяет обходить трудности, связанные с разрывами производных в пространстве проектирования. Широко распространено мнение, что этот метод является наиболее эффективным из всех градиентных методов. [22]

Выражения в свою очередь составляют предложения. Главное назначение деклараций состоит в определении смысла некоторых идентификаторов. Операторы определяют действия, предусмотренные описываемым алгоритмом, иногда в неявной форме. [23]

Размещение такого размера с выносом размерной линии должно - проводиться, очевидно, исходя из наибольшего по числу кодов массива, в который он входит. Этим достигается свободное без пересечений размещение меньшего из массивов. Необходимо удалить его код из одного из этих массивов. Такая операция выполняется оператором описываемого алгоритма. Для решения вопроса об отнесении размера к определенному массиву необходимо расположить коды в массивах по признаку возрастания величин размеров. Изложенные операции часто встречаются в практике программирования и могут быть реализованы по-разному, поэтому схема алгоритма не приводится. [24]

Во втором параграфе мы рассмотрели способ подправки строки оценок, заменяющий их вычисление. Для эффективного осуществления этого приема нужно выбрать такую организацию хранения информации, чтобы элементы множеств В ( i) было удобно просматривать подряд. Кроме того, усложнение алгоритма может оправдаться лишь в том случае, когда на большинстве шагов метода последовательного улучшения изменяется сравнительно небольшая часть строки оценок. Поэтому описываемый алгоритм нацелен на решение транспортных задач, у которых базисный граф получается сильно разветвленным, так что максимальная длина пути от вершин графа к его корню мала по сравнению с общим числом его вершин и ребер. [25]

Несколько слов о стиле сборника. Статьи, входящие в него, представляют собой, по существу, небольшие и разные по степени подробности обзоры циклов работ по применению метода граничных интегральных уравнений в том или ином конкретном разделе механики. Каждую статью можно читать независимо от других. Этому способствует принятый в сборнике принцип построения статей. Сначала описывается способ вывода граничных интегральных уравнений применительно к выбранной области механики и рассматриваемому классу задач, затем излагается численный метод решения, приводятся результаты расчетов и, наконец, обсуждаются возможности обобщения предлагаемых схем и распространения их на другие классы задач. Большое внимание уделяется вопросам эффективности численной реализации описываемых алгоритмов и удобства составленных программ для потребителя, желающего их использовать при практических расчетах Напротив, почти не рассматривается математическое обоснование применяемых численных методов. Эти вопросы еще недостаточно изучены. [26]

Очередным этапом работы алгоритма является проведение обстоятельственных отношений. При проведении обстоятельственных отношений используются локальные синтаксические фильтры и семантические категории МЕСТО и ВРЕМЯ. Заметим, что установление обстоятельственного синтаксического отношения наиболее подвержено ошибкам как в данном алгоритме, так, вероятно, и в любом другом. Сложность этапа определяется тем, что в общем случае только на основании семантики можно сказать, является ли данная именная группа обстоятельством или определением. Например, в предложении Тетрадь лежит в толе на четырех ножках только на основании семантики можно установить, что на четырех ножках является определением к слову столе, а не обстоятельством места к слову лежит. В описываемом алгоритме отдается предпочтение установлению обстоятельственного, а не определительного отношения, Правильность проведения отношения определяется на этапе СЕА. При обнаружении ошибки на этапе семантического анализа алгоритм СИА возвращается к рассмотрению очередного ( из всех возможных) варианта. [27]

Если рассмотреть теперь запрос в языке QUEL, представленный формулой (6.1), то можно заметить, что в данном случае речь идет о декартовом произведении, а не о соединении. Предположим, однако, что условие Г - это логическое и одного или более термов и каждый терм включает равенство двух атрибутов. Тогда декартово произведение может трактоваться как совокупность эквисоединений. Мы можем применить подход, основанный на декомпозиции, к эквисоединениям точно так же, как и к естественным соединениям с учетом того, что обеспечивающие связь между двумя отношениями атрибуты имеют в этих отношениях различные имена. Условие селекции F не обязательно должно быть логическим и термов. Оно может включать также связки или и не. Эти ситуации усложняют описываемый алгоритм декомпозиции, но обсуждаемый метод весьма эффективен на больших фрагментах запросов, для которых условия селекции представлены как логические и равенств между атрибутами и значениями констант. [28]

Страницы: 1 2