Cтраница 1
Классический алгоритм настройки персептрона, предложенный Розенблаттом, заключается в следующем. [1]
Классический алгоритм нахождения простых чисел называется решетом Эратосфена. [2]
Используя классический алгоритм ( см. разд. [4]
Эти классические алгоритмы для целых чисел можно непосредственно распространить на случай чисел с позиционной точкой, или рациональных чисел, или чисел с плавающей точкой, заданных с многократной точностью-тем же самым образом, каким арифметические операции в машине MIX, определенные для целых чисел, распространяются на эти более общие ситуации. [5]
Большинство классических алгоритмов, помещаемых в учеб никах по программированию, могут рассматриваться в качестве примеров более широких парадигм. Формула Симпсона является примером экстраполяции к пределу. Метод исключения Гаусса представляет собой решение задачи методом рекурсивг ного спуска, преобразованным в итеративную форму, Сортировка слиянием является примером парадигмы разделяй и властвуй. [6]
В классическом алгоритме обучения персептрона не используются предположения относительно распределений примеров обучающих выборок, а рассматривается функция ошибки. Этот алгоритм работает более устойчиво, если входные сигналы формируются в результате нелинейных процессов и распределены несимметрично и не по гауссову закону. [7]
В классическом алгоритме прореживания операции обработки изображения выполняются в некоторой жесткой последовательности, однако это ограничение нетрудно устранить. Обработка изображений в чисто параллельном режиме не очень эффективна, поскольку большинство алгоритмов на самом деле работают вблизи границ и поэтому процессоры, предназначенные для обработки пикселов, расположенных внутри однородных участков изображения с большими размерами, большую часть времени будут бездействовать. С другой стороны, обрабатывая с помощью одного процессора в последовательном режиме матрицы, скажем, размерами 32X32 пиксела, можно добиться более равномерного распределения загрузки процессоров. Принятие подобного подхода налагает ряд ограничений на используемые в его рамках алгоритмы. [8]
Теперь изложим классический алгоритм Евклида вычисления ПОД двух целых чисел. [9]
Раннюю историю классических алгоритмов, описанных в этом параграфе, мы предоставляем читателю в качестве интересной темы для самостоятельного изучения; здесь же будет прослежена лишь история их внедрения на современных вычислительных машинах. [10]
При четырех блоках классический алгоритм многофазной сортировки изменяется. [11]
Изучите раннюю историю классических алгоритмов арифметики по оригинальным произведениям, скажем, Сунь Цю, аль - Хорезми, Фибоначчи, Роберта Рекорде и возможно более точно перескажите их методы на строгом языке алгоритмов. [12]
Теперь мы можем применять классический алгоритм Эйлера - Лагранжа, который позволяет получить экстремали как для задачи минимизации (69.6), так и непосредственно для обобщенных криволинейных интегралов от gfa. В действительности же только теперь мы, наконец, достигли той точки, начиная с которой вариационное исчисление можно развивать так, как это было задумано Лагранжем и Эйлером. [13]
Фактически для того, чтобы переработать классический алгоритм ( последовательность булевых гейтов) для вычисления F в квантовый, мы заменяем каждый классический гейт соответствующим обратимым квантовым гейтом, т.е. унитарным оператором, соответствующим ему в тензорной форме. Кроме двух регистров для хранения х) и F ( x)) этот трюк также вводит дополнительные кубиты, в которых мы практически не заинтересованы. Более детально этот вопрос рассмотрен в следующем разделе. [14]
Достаточно простой с вычислительной точки зрения классический алгоритм для обработки результатов нескольких прогонов квантового вычисления. [15]