Cтраница 1
Концептуальный граф служит для представления знаний. [1]
Концептуальный граф представляет логическую формулу. Имена и аргументы предикатов представлены в нем соответственно двумя типами узлов. Дуги графа соединяют имена предикатов с их аргументами. Эти графы близки к моделям, используемым специалистами по БД. [2]
Если концептуальный граф g содержит два идентичных ( соединенных с одними и теми же узлами-концептами) связывающих узла, то можно удалить один из них вместе со связанными с ним стрелками. [3]
Прежде всего концептуальный граф делят на иерархическое множество зон, каждая из которых соответствует области действия одного или нескольких кванторов. С этой целью установим иерархию прямоугольников концептуального графа. На рис. 3.11 и 3.12 жирно выделены прямоугольники наивысшего порядка. [4]
В произвольном Концептуальном графе не накладываются никакие ограничения на расстановку узлов. [5]
На фазе кодирования описание ресурсов конвертируется в концептуальный граф. Для этого поверхностные узлы и дуги, отмеченные пользователем, с помощью лексического интерфейса трансформируются в смыслы, заданные в словаре. Таким образом, граф слов транслируется в граф смыслов, причем каждому понятию последнего сопоставляется соответствующий узел онтологии. После семантической валидации концептуального графа на основе использования онтологии он запоминается в БД. [6]
В § 3.2.1 указывалось, что каждый концептуальный граф представляет одну логическую формулу. [7]
Снова обратимся к примеру из § 3.1.6. На рис. 3.5 изображен концептуальный граф предиката Посылка ( Жак-2, Мари-4, Книга-22), формализующего фразу Жак посылает книгу Мари. [8]
На рис. 3.13 фраза Не могло быть такого, чтобы Поль полагал, будто Жак посылает книгу Мари представлена в виде концептуального графа. [9]
Семантические сети представляют более сложные структуры. Такая сеть состоит из множества концептуальных графов, представляющих логические формулы. Она позволяет визуализировать множество отношений между концептуальными графами, ее составляющими. [10]
Прежде всего концептуальный граф делят на иерархическое множество зон, каждая из которых соответствует области действия одного или нескольких кванторов. С этой целью установим иерархию прямоугольников концептуального графа. На рис. 3.11 и 3.12 жирно выделены прямоугольники наивысшего порядка. [11]
Процесс поиска осуществляется следующим образом. Пользователь представляет свой запрос тоже в виде концептуального графа, который после устранения лексической неоднозначности и семантической валидации передается компоненте отождествления, работающей с БД. Здесь ищутся графы, удовлетворяющие запросу и ограничениям, заданным в онтологии, после чего ответ представляется пользователю в виде HTML-отчета. [12]
В дальнейшем нас интересует исключительно представление бинарных предикатов. Добавим несколько штрихов по поводу терминологии, широко используемой для концептуальных графов бинарных предикатов. Вообще имя бинарного предиката представляет некую функцию. Узел концептуального графа, указывающий это имя, называется связывающим узлом, ибо он связывает два концепта, представленных двумя аргументами бинарного предиката. Функция, представленная этим связывающим узлом, носит по той же причине название концептуального отношения. Термины имя бинарного предиката и аргумент, представляющие соответственно функцию и концепт, часто заменяют на связывающий узел и узел-концепт в графическом представлении. [13]
В данном случае визуальные объекты отыскиваются по их логическим атрибутам. Эти атрибуты могут физически существовать в определенных реляционных файлах, могут также быть виртуальными атрибутами, определенными с помощью концептуальных графов d - типа. Если атрибут является виртуальным атрибутом, то в ходе поиска необходимы некоторые вычисления, использующие алгебру изображений. [14]
Реализация системы OntoSeek выполнена в парадигме клиент-сервер. Архитектурным ядром ее является сервер онтологии, обеспечивающий для приложений интерфейсы доступа и / или манипулирования данными модели онтологии, а также поддержки БД концептуальных графов. Заметим, что последняя может строиться и пополняться не только в интерактивном режиме, но и за счет скомпилированных описаний ПКГ, представленных на языке XML. Компонента БД в системе OntoSeek выделена в отдельный блок, что позволяет легко заменить при необходимости используемую СУБД. [15]