Cтраница 2
Как известно ( см. [1]), уклонение гистограммы от неизвестного графика плотности убывает, грубо говоря, как TV 1 / 3, где N - число независимых наблюдений, по которым построена гистограмма. В работе рассматривается класс методов оценки неизвестной плотности, обобщающих метод гистограмм и могущих дать большую точность. [16]
Видно, что с увеличением числа костей многоугольник распределения все более становится похожим на график плотности нормального закона. Эта близость к нормальному закону становится еще более разительной при еще большем числе костей. [17]
![]() |
Плотность и функция распределения Стьюдентас 35 степенями свободы. [18] |
Сравнив график плотности распределения Стьюдента с большим числом степеней свободы, например 50, и график плотности стандартного нормального распределения ( см. рис. 3.2), вы убедитесь, что они очень похожи. [19]
Пользоваться плотностью (3.7.1) следует в том случае, когда эмпирическое распределение ( гистограмма) по форме напоминает график плотности fit), при этом параметр k подбирается из условия близости математического ожидания и дисперсии теоретического и эмпирического распределений. [20]
![]() |
График характеристик надежности элементов ГТУ. а - интегральных. б - дифференциальных. [21] |
Она представляет собой дифференциальный закон распределения времени безотказной работы. График плотности f ( t) дает наиболее полное представление о надежности элементов ГПА. [22]
Описывается симметричное относительно точки 0 распределение единицы массы на отрезке [ а, 6 ], уплотняющееся к середине. Название объясняется видом графика плотности. Треугольное распределение называется также распределением Симпсона. [23]
![]() |
Плотность нормального распределения со средним. [24] |
Посмотрите внимательно на эти графики. Вы видите, что график плотности нормального распределения сдвигается по оси ординат при изменении среднего. Можно сказать и более точно: при возрастании среднего графики сдвигаются вправо. [25]
Яо, если справедлива конкурирующая гипотеза Я, также была бы равна принятому значению. Поясним существо проблемы с помощью графиков плотности центрального и нецентрального - распределений. На рис. 10 изображены графики плотностей распределения величины и / о2е в предположении справедливости гипотез Я0 и Яь Буквой ( д, отмечена точка, соответствующая математическому ожиданию первого распределения; ц А - математическому ожиданию второго распределения. [26]
![]() |
Расчет электронной плотности. [27] |
Можно легко увидеть положения двух или трех атомов. Чем больше членов суммируется, тем точнее график плотности: члены, соответствующие высоким величинам h, ответственны за более товкие детали в изменений электронной плотности; общие особенности можно выявит:, из цизки. [28]
Только ч го построенная диаграмма показывает плотности вдоль линии, соединяющей ядра. Чтобы пояснить сдвиг электронной плотности, который происходит при образовании молекулы, обычно нужно построить график разностной плотности. Постройте график изменения электронной плотности, которое происходит при образовании связи и аптнсвязп, вычитанием соответствующих кривых. [29]