Cтраница 2
Подробный алгоритм вычисления параметров распределения, построения графиков плотности распределения и функции распределения рассмотрен в предыдущем параграфе, поэтому здесь приведем только результаты. [16]
Пределы изменения возмущающих воздействий можно определить из графиков плотностей распределения вероятностей изменения расхода питания и концентрации изобутана в питании, полученных экспериментально. [17]
Необходимость представления гистограмм, построенных по промысловым данным в виде графиков плотностей распределения, аппроксимируемых аналитически, связана, во-первых, с тем, что каждому типу пластов соответствует свой вид плотности вероятностно-статистического распределения. Зная, например, что изучаемый пласт относится к какому-либо известному типу, можно в принципе по нескольким точкам построить график плотностей распределения проницаемости. Это ускоряет процесс создания модели пласта, особенно в начальный период его изучения, когда фактических измерений параметров пласта еще недостаточно. [18]
На рис. 52 изображена гистограмма относительных частот данного статистического распределения к график плотности распределения. [19]
На рис. 56 изображена гистограмма относительных частот данного статистического распределения и график плотности распределения. [20]
На рис. 52 изображена гистограмма относительных частот данного статистического распределения и график плотности распределения. [21]
Относительная частота события Х г С X Xt в таком случае равна произведению ординаты графика плотности распределения частот щ / ( пАХ) на интервал АХ. [22]
Пиломатериалы сдавали на склад комбината практически ежедневно - 84 % всех интервалов между рабочими днями, они составляли одни сутки ( Р 0 84 при 51 сутки на рис. 5.8 е) и т.п. На рис. 5.8 а построен график плотности распределения вариаций объемов суточного производства марганцевого концентрата, на рис. 5.86 - распределения вариаций его объемов суточных отгрузок, на рис. 5.8 г - интервалов между отгрузками. [23]
Различные параметры элемента могут иметь неодинаковую стабильность. Например, последовательность графиков плотности распределения параметра в, приведенная на фиг. Максимум плотности распределения параметра В вначале смещается вправо, а затем начинает смещаться влево. Критерии приемки и браковки с помощью экстраполяции полученных при испытаниях кривых применяются к каждому из параметров элемента в отдельности. Если элемент имеет какой-то один определяющий параметр, можно проводить испытания на основе измерений этого параметра. [24]
Различные параметры элемента могут иметь неодинаковую стабильность. Например, последовательность графиков плотности распределения параметра В, приведенная на фиг. Максимум плотности распределения параметра В вначале смещается вправо, а затем начинает смещаться влево. Критерии приемки и браковки с помощью экстраполяции полученных при испытаниях кривых применяются к каждому из параметров элемента в отдельности. Если элемент имеет какой-то один определяющий параметр, можно проводить испытания на основе измерений этого параметра. [25]
Из (7.1) сразу же следует, что для нормального распределения асимметрия и эксцесс равны нулю. Названия асимметрии и эксцесса отражают связь этих величин с формой графика плотности распределения. На рис. 24 и 25 приведены примеры графиков плотности распределений с ненулевыми асимметрией и эксцессом. [26]
Необходимость представления гистограмм, построенных по промысловым данным в виде графиков плотностей распределения, аппроксимируемых аналитически, связана, во-первых, с тем, что каждому типу пластов соответствует свой вид плотности вероятностно-статистического распределения. Зная, например, что изучаемый пласт относится к какому-либо известному типу, можно в принципе по нескольким точкам построить график плотностей распределения проницаемости. Это ускоряет процесс создания модели пласта, особенно в начальный период его изучения, когда фактических измерений параметров пласта еще недостаточно. [27]
Из (7.1) сразу же следует, что для нормального распределения асимметрия и эксцесс равны нулю. Названия асимметрии и эксцесса отражают связь этих величин с формой графика плотности распределения. На рис. 24 и 25 приведены примеры графиков плотности распределений с ненулевыми асимметрией и эксцессом. [28]
Располагая функцией распределения ( пусть даже эмпирической, но достаточно надежной), можно ответить на любой вопрос о характере процесса ожидания в очереди. Ответ будет получен, если найти отношение площади криволинейной трапеции, ограниченной графиком плотности распределения, прямыми х т и у 0, к площади всей фигуры. [29]