График - плотность - вероятность
Cтраница 1
График плотности вероятности называется кривой распределения. [1]
Как называется график плотности вероятности нормального распределения и каковы его свойства. [2]
В случаях, когда график плотности вероятности не имеет соприкасания высокого порядка с осью х на концах интервала ( g, О), обычно лучше не применять поправок Шеппарда. Для таких случаев существуют другие поправочные формулы, но применимость их, невидимому, весьма ограничена ( см. Элдсртон [12], стр. [3]
На рис. 61 приведен график плотности вероятностей распределения хи-квадрат с п - 1 степенями свободы. Заштрихованные площади имеют величину q, и потому их границы суть числа хг и л, которыми мы пользуемся при решении. [4]
На рис. 61 приведен график плотности вероятностей распределения хи-квадрат с п - 1 степенями свободы. Заштрихованные площади имеют величину q, и потому их границы суть числа xl и х2, которыми мы пользуемся при решении. [5]
 |
График плотности вероятности по закону равной вероятности. [6] |
На рис. 70 показан график плотности вероятности распределения случайной величины по закону равной вероятности. [7]
Если As 0, то график плотности вероятности имеет скос с левой стороны от х, а если А5 О, то - с правой. [8]
На рис. 8.2 6 показан один из возможных графиков плотности вероятностей. [9]
ЭКСЦЕССА КОЭФФИЦИЕНТ, эксцесс - скалярная характеристика островершинности графика плотности вероятности унимодального распределения, к-рую используют в качестве нек-рой меры отклонения рассматриваемого распределения от нормального. [10]
ЭКСЦЕССА КОЭФФИЦИЕНТ, э к с ц е с с - скалярная характеристика островершинности графика плотности вероятности унимодального распределения, к-рую используют в качестве нек-рой меры отклонения рассматриваемого распределения от нормального. [11]
Средний квадрат времени отказа можно найти графически: на основании формулы (2.14), если известен график плотности вероятности, или на основании формулы (2.15), если известен график вероятности безотказной работы. [12]
Очевидно, что если точки гистограммы соединить плавной линией, то эта линия в первом приближении будет представлять график плотности вероятности случайной величины X. [13]
В данном случае МО мож: но было бы найти проще, воспользовавшись 9) тпх, так как график плотности вероятности нормального закона распределения симметричен относительно прямой х га. [14]
 |
Смешанная функция плотности вероятности. [15] |
Страницы: 1 2