График - разброс
Cтраница 3
Существует несколько возможных способов задания этих величин. Наиболее часто используемым способом является рассмотренное выше построение графика разброса. На графике зависимости фактических затрат от значения контрольно-факторного показателя сметы на глаз строится прямая наилучшего соответствия. Угловой коэффициент этой прямой и показывает ставку переменных расходов. Точка пересечения этой прямой с осью у представляет собой нормативные сметные затраты. Это показано на рис. 8.2. Нормативная величина составляет 1 200 руб., а сметная ставка равна 0 38 руб. за нормо-час труда производственных рабочих. Преимущества метода построения графика разброса и подбора на глаз прямой нормативной сметы затрат состоят в том, что это простой метод, он понятен всем, кто с ним связан. Недостаток его в том, что разные люди, рассматривая одни и те же точки, нанесенные на график, могут провести эту прямую несколько иначе. [31]
Совокупные эксплуатационные затраты могут изменяться под воздействием нескольких факторов, например, таких, как количество машин в парке; срок их службы; время работы механиков, обслуживающих машины. Ни один из названных факторов не был учтен при построении графика разброса, проведении анализа диапазона или линейного регрессионного анализа и не мог быть учтен. Поэтому необходимо убедиться в том, что показатель объема действительно является основной причиной изменчивости затрат. [32]
Построение графика разброса представляет собой процесс нанесения на график фактических затрат за некоторый период в зависимости от объема производства за этот же период. На рис. 8.1 показана зависимость фактической месячной заработной платы работников отдела отгрузки продукции от нормативных трудозатрат производственных работников предприятия. График разброса позволяет получить наглядное представление, но он не дает количественного измерения тесноты связи между фактическими затратами и фактическим объемом производства. Это и не является целью данного метода. [33]
На практике значимость значения г в большой степени зависит от объема выборки. Вспомните, что коэффициент корреляции - это показатель того, насколько близко точки графика разброса лежат относительно прямой линии. А теперь рассмотрите ситуацию, когда на графике отмечены только две точки. В таком случае точки должны лежать на прямой линии. Попробуйте-ка на графике разброса поставить две точки, которые нельзя было бы соединить прямой. Однако очевидно, что это значение г необязательно подразумевает наличие зависимости между этими двумя переменными. Для проведения приемлемого в какой-то степени анализа корреляции необходимо иметь, по крайней мере, три точки на графике разброса. Таким образом, при небольших по объему выборках даже значения г, близкие к 1, могут не означать наличия значимой корреляции. Например, если на графике разброса имеется тысяча точек, то значение г 0.1 достаточно, чтобы показать некую корреляцию между переменными. [34]
Мы продемонстрировали простой подход к оценке затрат, и он имеет определенные недостатки. Другой - заключается в том, что, подобно методу анализа счетов ( и другим методам, которые мы опишем далее), использование графика разброса значений затрат для прогноза предполагает, что прошлое выступает обоснованным ориентиром на будущее. [35]
При использовании многих аналитических методов на первом этапе часто полезно попытаться графически отобразить полученные данные. Такой подход может привести к решению задачи, и отпадет необходимость прибегать к сложным аналитическим приемам. Но, к сожалению, графическое отображение данных часто недооценивают в качестве инструмента делового общения. График разброса полезен с точки зрения иллюстрации возможного соотношения наборов данных. На последующих примерах мы рассмотрим, как пользоваться этим графиком. [36]
Опыт, наблюдение и обсуждение часто дадут достаточно информации для того, чтобы подобрать наилучший показатель контроля по конкретной расходной статье. Например, между издержками на дополнительные выплаты к заработной плате и фондом заработной платы в рублях всегда существует сильная взаимосвязь. Аналогичным образом, потребление нефти в тоннах почти пропорционально количеству выработанного пара в тепловых единицах. Там, где зависимости не столь очевидны, можно воспользоваться методами графиков разброса или статистического корреляционного анализа. [37]
 |
Оценка совокупных затрат по графику разброса и анализу диапазона. [38] |
Это еще один очень простой метод оценки, который также имеет некоторые слабые места: предполагается, что линейное поведение затрат и прошлое представляется надежным ориентиром на будущее. Кроме того, для получения оценки используются два экстремальных уровня объема деятельности. Если эти значения существенно отличаются от нормальных объемов, то есть все шансы, что поведение соответствующих затрат может оказаться совсем другим. Например, если разность между максимальным и минимальным объемом выпуска продукции очень велика, вполне вероятно, что постоянный элемент совокупных затрат будет включать по крайней мере одну ступень при некотором промежуточном значении объема выпуска. На рис. 3.4 сопоставлены результаты использования графика разброса и анализа диапазона объемов деятельности для оценки совокупных затрат. [39]
 |
Месячные объемы продаж. [40] |
Например, график на рис. 3.8 иллюстрирует зависимость между месячными объемами продаж двух товаров за последние два года. Из графика видно, что между двумя наборами данных существует сильная прямая зависимость. Наилучшая прямая линия проведена по центру точек графика разброса. График на рис. 3.4 показывает наилучшую кривую для серии значений. В данных примерах линия наилучшего соответствия позволяет нам оценить другие значения на основе имеющихся данных. Этот процесс описывается в последующих разделах. [41]
Существует несколько возможных способов задания этих величин. Наиболее часто используемым способом является рассмотренное выше построение графика разброса. На графике зависимости фактических затрат от значения контрольно-факторного показателя сметы на глаз строится прямая наилучшего соответствия. Угловой коэффициент этой прямой и показывает ставку переменных расходов. Точка пересечения этой прямой с осью у представляет собой нормативные сметные затраты. Это показано на рис. 8.2. Нормативная величина составляет 1 200 руб., а сметная ставка равна 0 38 руб. за нормо-час труда производственных рабочих. Преимущества метода построения графика разброса и подбора на глаз прямой нормативной сметы затрат состоят в том, что это простой метод, он понятен всем, кто с ним связан. Недостаток его в том, что разные люди, рассматривая одни и те же точки, нанесенные на график, могут провести эту прямую несколько иначе. [42]
 |
График выручки от реализации. [43] |
Как это уже было показано в предыдущих разделах, график разброса можно использовать для иллюстрации того, имеется или нет зависимость между двумя переменными. Однако полученный график может оказаться достаточно субъективным. При использовании графика наличие или отсутствие зависимости между данными все же зачастую определяется исходя из личного мнения. Рассмотрим, например, график на рис. 3.1. Точки разбросаны в достаточно широком диапазоне. Похоже, что большие значения одной переменной соответствуют большим значениям другой и, наоборот, малые значения двух переменных соответствуют друг другу. Однако зависимость не является идеальной, и, возможно, если нанести еще несколько точек, мы, вероятно, получим еще больший их разброс. И наоборот, дополнительные точки на графике могут указать на более сильную зависимость. Таким образом, мы видим, что график не может дать определенного ответа относительно того, есть или нет зависимость между переменными. График разброса - это субъективный аналитический инструмент, и здесь требуется более объективный подход. Такой подход может заключаться в вычислении коэффициента корреляции, о чем мы будем говорить в этом разделе. [44]
Страницы: 1 2 3