Графика - плотность - распределение
Cтраница 2
Графики функций распределения и плотности распределения вероятностей показаны на рис. 191, где стрелки на графике плотности распределения вероятностей условно обозначают дельта-функции. [16]
То небольшое число элементов, ожидаемый ресурс которых недопустимо мал, изымается, а по результатам экстраполяции полученных при испытаниях характеристик долговечности для оставшихся элементов строятся графики плотности распределения их ожидаемых ресурсов. Ожидаемые значения ресурсов элементов соответствующим образом группируются, и путем сглаживания получается кривая плотности. [17]
 |
Функция нормального распределения lg NА для разрушающего числа циклов при усталостных испытаниях алюминиевого сплава. [18] |
Дисперсия S ( gN) обычно зависит от амплитуды напряжения, увеличиваясь с ее уменьшением. Заштрихованные площади на графиках плотности распределения характеризуют накопленную вероятность разрушения P ( gN) для числа циклов N. Если нанести точки, соответствующие P ( g N) const, то через них можно провести кривую усталости, изображенную пунктиром. [19]
Оценка возможного изменения коэффициента наложения в общем случае проводилась с помощью датчика случайных нормально распределенных чисел, так как получение аналитического выражения для плотности распределения Ktq является трудоемкой задачей. На рис. 3.5 в качестве примера представлены графики плотностей распределения некоторых коэффициентов наложения для а-олефиновых углеводородов, а также графики зависимости плотности распределения коэффициента наложения - олефиновых углеводородов от относительного стандартного отклонения. [20]
Для полученного ряда определяют накопленные частости ( вероятности) на конец каждого интервала, вычисляемые делением соответствующего значения накопленной частоты на общее число случаев. При увеличении числа разрядов гистограмма приближается к графику плотности распределения случайной величины, а кумулятивная кривая - к функции распределения. [21]
Сами интервалы уменьшаются, и гистограмма все больше приближается к плавной кривой, ограничивающей единичную площадь, - к графику плотности распределения результатов наблюдений. [22]
 |
Влияние средних напряжений на величину усталостного повреждения при m 3. [23] |
Плотности распределения амплитуд при схематизациях по методам максимумов, рвзмахов и полных циклов не изменяются. Полученные результаты показывают, что в области больших значений амплитуд, которые являются определяющими при расчете усталостной долговечности конструкций, графики плотностей распределения амплитуд при схематизации процессов по методу максимумов дают верхнюю, а по методу размахов нижнюю границу для всех рассмотренных распределений, то есть при расчете по методу максимумов получаем нижнюю, а по методу раз-махов - верхнюю оценку для усталостной долговечности. [24]
Яо, если справедлива конкурирующая гипотеза Я, также была бы равна принятому значению. Поясним существо проблемы с помощью графиков плотности центрального и нецентрального - распределений. На рис. 10 изображены графики плотностей распределения величины и / о2е в предположении справедливости гипотез Я0 и Яь Буквой ( д, отмечена точка, соответствующая математическому ожиданию первого распределения; ц А - математическому ожиданию второго распределения. [25]
 |
Плотность распределения времени безотказной работы КРн с потенциометром КСП-4. [26] |
В условиях подконтрольной эксплуатации была собрана информация об отказах некоторых каналов регистрации КРн СУХТП в обоих цехах. Результаты обработки сведены в табл. 7.5, графики плотностей распределения времени безотказной работы рассматриваемых КРН СУХТП представлены на рис. 7.5 - 7.7. На рисунках сплошной линией отмечен теоретический закон распределения, который наиболее точно описывает статистические данные. [27]
При ее построении по оси абсцисс откладываются разряды и на каждом из них строится прямоугольник, площадь которого равна частости соответствующего разряда. Высота прямоугольника находится как частное от деления частости каждого разряда на его длину и, следовательно, при равенстве длин разрядов высоты прямоугольников будут пропорциональны соответствующим частостям. Для полученного ряда определяют накопленные частости ( вероятности) на конец каждого интервала, вычисляемые делением соответствующего значения накопленной частоты на общее число случаев. При увеличении числа разрядов гистограмма приближается к графику плотности распределения случайной величины, а кумулятивная кривая - к функции распределения. [28]
Линии 2, 3 показывают логарифмически-нормальное распределение результатов ПЭМ и РСА. Очевидно, что опытные данные в основном соответствуют Fm. Результаты обработки этих данных и аналогичных данных для ультрадисперсного порошка TIN приведены в табл. 2.3. Как видно, приведенное выше соотношение Lv Ls Ln выполняется и для обоих объектов, и для обоих методов. Однако следует иметь в виду, что с помощью ПЭМ информация о L регистрируется с гораздо меньшего участка исследуемого материала, чем в случае РСА. Таким образом, метод РСА дает более усредненную картину. Реально наблюдаются различные смешанные варианты FH и FnH, а также случаи бимодального распределения, когда на графике плотности распределения кристаллитов по размерам имеется не один, а два максимума. Изучение распределения зерен по размерам важно для уточнения характера соотношений типа свойство - параметры структуры. Следует иметь в виду, что хотя количество крупных зерен в структуре может быть невелико, их объемная доля может быть значительной и это необходимо учитывать при анализе свойств наноматериалов. [29]
Страницы: 1 2