Графика - плотность - вероятность
Cтраница 1
 |
Одномерная плотность вероятности нормального распределения. [1] |
Графики плотности вероятности при нормальном законе для некоторых значений ах изображены на рис. 4.7. Функция р ( х) симметрична относительно среднего значения. [2]
Графики плотности вероятности при m mz Q, Gz fQ, с 0 ( рис. 1) и при mN GZNQ ( рис. 2) описывают не нормальные законы распределения вероятности. [3]
Графики плотности вероятности uj ( v) для некоторых значений v изображены на фиг. [4]
На рис. 7.43 приведены графики плотности вероятности и функции распределения F ( b) взаимной проводимости при случайном удалении от начала линии однофазного КЗ. [5]
На рис. 19.6 приведены графики плотностей вероятностей, построенные по этому выражению. По мере увеличения параметра D плотность вероятности (19.44) изменяется от равномерной до дельтообразной. [6]
 |
График постепенной утраты точности измерительным прибором. [7] |
На рис. 3.3 показаны графики плотностей вероятностей при нормальном ( и) и экспоненциальном ( б) распределениях. Заштрихованные площади изображают вероятности непоявления постепенных Ро. [8]
Истолкование результатов очевидно: по графикам плотности вероятности ( см. рис. 5.2) усматривается нх симметрия относительно средней точки ямы, что и приводит к найденному среднему значению координаты. Энергия имеет определенное значение, а импульс с равной вероятностью направлен н вправо, н влево. [9]
На рис. 32 и 33 приведены графики плотности вероятностей и функции распределения рассматриваемой случайной величины. [10]
На рис. 44 и 45 приведены графики плотности вероятностей функции распределения для случайных величин, распределенных по нормальному закону, при различных о. График функции распределения при любом а проходит через точку ( а; 0 5) и с уменьшением а идет круче через эту точку. [11]
На рисунках 3, и и 3, б даны графики плотности вероятности для модуля скорости и проекции. На первом из них кривая имеет максимум. [12]
Из теоремы Бернулли следует, что если объем выборки п стремится к бесконечности, а длины интервалов группировки - к нулю, то гистограмма относительных частот для значений непрерывной случайной величины стремится к графику плотности вероятностей этой случайной величины. [13]
Из этой формулы следует, что выражение R nlr2 представляет собой плотность вероятности нахождения электрона на расстоянии г от ядра. На рис. 22.3 приведены графики плотности вероятности для различных состояний водородного атома. На рисунке видно, что наиболее вероятные расстояния электрона от ядра совпадают с радиусами соответствующих боровских орбит. [14]
На рис. 24.1, а показаны графики найденных нами выше функций Rni для состояний Is ( / 2 1, / 0), 2s ( я 2, / 0) и 2р ( п 2, 11), Z принято равным единице. На рис. 24.1, б изображены графики плотности вероятности RniP2 для тех же состояний. [15]
Страницы: 1