Cтраница 2
Выше было показано, что проблема предварительного выбора совокупности признаков может быть решена путем нахождения минимального внешне устойчивого подмножества граф-модели и определением соответствий между неисправностями и диагностическими параметрами. Такой подход не дает количественной оценки информативности набора признаков. Оценка эффективности найденного описания классов может быть получена с помощью теории размытых множеств Л. А. Заде [15], однако при этом требуется дополнительная информация об объекте диагностики. [16]
Для определения в сложных случаях возможного набора диагностических параметров и выбора из них наиболее удобных для использования применяют построение структурно-следственной схемы узла или механизма. Структурно-следственная схема представляет собой граф-модель, увязывающую в единое целое основные элементы механизма, характеризующие их структурные параметры, перечень характерных неисправностей, подлежащих выявлению, и набор возможных для использования диагностических параметров. Перечень характерных неисправностей механизма составляют на основе статистических оценок показателей его надежности. [17]
Марковская граф-модель программы представляет собой взвешенный управляющий граф программы, причем веса дуг ( а также вершин) являются фиксированными значениями некоторых параметров. Для правильно построенной программы и ее граф-модели можно из входа попасть последовательно по дугам в любую вершину, а из любой вершины - в выход. Ограничений на конфигурацию программы и множество реализаций счета граф-модель не накладывает. Для завершения построения модели нужно соединить дугой конечную ( выход) ц начальную ( вход) вершины граф-модели, так что вход становится концом этой дуги. [18]
Будем считать, что с каждой вершиной v граф-модели связан параметр т (, задающий время исполнения соответствующего оператора. Время исполнения программы есть случайная величина, определяемая параметрами граф-модели и ее структурой. [19]
Множество диагностических параметров, удовлетворяющее первым пяти требованиям, может быть найдено из математического описания объекта в виде граф-модели. Показано, как от содержательного описания перейти к множеству существенных параметров объекта и далее к граф-модели. Предложенный подход к оптимизации распознавания классов технического состояния сложного объекта диагностики успешно применяется для технической диагностики систем автомобиля. [20]
Марковская граф-модель программы представляет собой взвешенный управляющий граф программы, причем веса дуг ( а также вершин) являются фиксированными значениями некоторых параметров. Для правильно построенной программы и ее граф-модели можно из входа попасть последовательно по дугам в любую вершину, а из любой вершины - в выход. Ограничений на конфигурацию программы и множество реализаций счета граф-модель не накладывает. Для завершения построения модели нужно соединить дугой конечную ( выход) ц начальную ( вход) вершины граф-модели, так что вход становится концом этой дуги. [21]
Будем считать, что с каждой вершиной v граф-модели связан параметр т (, задающий время исполнения соответствующего оператора. Время исполнения программы есть случайная величина, определяемая параметрами граф-модели и ее структурой. [22]
На примере замкнутой САР тягового генератора показаны возможности использования вероятностей граф-модели и графа причинно-следственных связей для контроля работоспособности и оценки параметрической надежности. [23]
Марковская граф-модель программы представляет собой взвешенный управляющий граф программы, причем веса дуг ( а также вершин) являются фиксированными значениями некоторых параметров. Для правильно построенной программы и ее граф-модели можно из входа попасть последовательно по дугам в любую вершину, а из любой вершины - в выход. Ограничений на конфигурацию программы и множество реализаций счета граф-модель не накладывает. Для завершения построения модели нужно соединить дугой конечную ( выход) ц начальную ( вход) вершины граф-модели, так что вход становится концом этой дуги. [24]