Центральный алгоритм

Cтраница 2

Местный алгоритм R [ оптимизирует i-ый блок, используя в качестве критерия величину QW, а центральный алгоритм R согласует входные и выходные переменные всех блоков. [16]

Конечно, ( lev ( ср) 1 для любого ф, и dev ( ф) 1 тогда и только тогда, когда, ф - центральный алгоритм. Предварительно напомним читателю определение сплайнов в нормированном пространстве. [17]

Таким образом, разработанная имитационная модель позволяет оценить функциональные возможности телекоммуникационной подсистемы ИВС КТ и выбрать соответствующие технические средства, чтобы обеспечить передачу данных между рабочими станциями и тест-сервером при взаимодействии, центральные алгоритмы которого рассматриваются ниже. [18]

Так как [ с, d ] содержит решение S ( f) и любая точка из ( с, d) может быть решением, мы видим, что ф - интерполяционный центральный алгоритм. [19]

Структура ИВС КТ. [20]

Глава содержит результаты разработки и исследования концептуальной модели информационно-вычислительной системы компьютерного тестирования ( ИВС КТ), аналитической модели блока обработки заявок, поступающих на тест-сервер, имитационной модели телекоммуникационной подсистемы, центральных алгоритмов взаимодействия рабочих станций и тест-сервера в рамках ИВС КТ. [21]

Местные алгоритмы Rk оптимизируют Ахый блок, используя в качестве критерия величину / W. Центральный алгоритм оптимизирует функцию F [ см. формулу ( VIII27) ] по переменным х и z / / fe), применяя тот или иной поисковый метод. [22]

Это позволяет написать автономный критерий оптимизации для каждого аппарата и при фиксированных S / проводить оптимизацию каждого аппарата. Центральный алгоритм, управляя промежуточными ценами S /, должен согласовывать входные и выходные переменные соответствующих блоков. [23]

Так как фс - интерполяционный центральный алгоритм, а сплайн а ( у) однороден, то с обладает всеми желаемыми свойствами. [24]

За основу приняты разработанные в предыдущей главе центральные алгоритмы взаимодействия рабочих станций и тест-сервера в рамках ИВС КТ. [25]

В § 4 рассматривается решение нелинейных скалярных уравнений при помощи нелинейного информационного оператора. Приводится основанный на работе Миккелли и Мирэнкера [75] интерполяционный центральный алгоритм, комбинаторная сложность которого пропорциональна log. Этот алгоритм асимптотически оптимален по сложности. [26]

Определены требования к ИВС КТ и показатель ее эффективности. Поставлены задачи разработки, исследования и внедрения математических моделей, центральных алгоритмов, информационного и программного обеспечения ИВС КТ. [27]

Здесь центральный алгоритм посылает в местные алгоритмы значения входных и выходных переменных. Местный алгоритм - проводит оптимизацию / - го блока при фиксированных значениях входных и выходных переменных и посылает в центральный алгоритм значение местного критерия, полученное после местной оптимизации. Задача центрального алгоритма состоит в том, чтобы, управляя всеми входными и выходными переменными блоков, установить оптимальный режим работы всей схемы. [28]

Определим отклонение dev ( ф) алгоритма ф как отношение для наихудшего / локальной погрешности алгоритма ф к погрешности центрального алгоритма. [29]

Приведенный выше отрицательный результат будет получен для модели а. Для той же модели а вводится понятие оптимального по точности алгоритма как алгоритма с погрешностью, минимальной среди погрешностей всех алгоритмов решения задачи 5, использующих информацию 9L Помимо того, введены понятия центрального алгоритма и интерполяционного алгоритма. Центральный алгоритм всегда оптимален по точности. Он обладает даже некоторым более сильным свойством оптимальности ( см. замечание 2.2 и гл. Погрешность интерполяционного алгоритма превосходит погрешность оптимального по точности алгоритма не более чем в два раза. Центральные и интерполяционные алгоритмы полезны как на практике, так и в общей теории; по поводу теоретических аспектов см. гл. [30]

Страницы: 1 2 3