Cтраница 3
![]() |
Количество рекурсивных обращений к процедуре Hitbert. [31] |
Этот алгоритм типичен для многих рекурсивных алгоритмов со сложностью О ( Ск) где С - некоторая константа. ПрикаждомвызовепроцедурыННЬегЬраз-мер проблемы увеличивается в 4 раза. [32]
Одним из основных методов построения рекурсивных алгоритмов является метод декомпозиции. Идея метода состоит в разделении задачи на части меньшей размерности, получении решений для выделенных частей и объединении решений при возврате рекурсивных вызовов. [33]
В результате мы приходим к следующему рекурсивному алгоритму. [34]
Рассмотрим последовательность слияний, выполняемую рекурсивным алгоритмом. [35]
Главным достоинством является то, что рекурсивный алгоритм планировщик легко преобразуется в процедуру для предиката Пролога, являющуюся выполняемой программой. [36]
Очевидно данная задача легко решается посредством рекурсивного алгоритма, указанного ниже. [37]
Это дерево представляет структуру рекурсивных вызовов простого рекурсивного алгоритма решения задачи о ранце, реализованного в программе 5.12. Число в каждом узле представляет остающееся свободным пространство ранца. [38]
Так же, как и в других рекурсивных алгоритмах, где есть квантование, в КОСП должны быть учтены проблемы стабильности и смещения. Так как декодер имеет доступ только к квантованным коэффициентам, кодер тоже обязан использовать только квантованные коэффициенты. [39]
![]() |
Время пузырьковой сортировки 20 000 элементов. [40] |
Быстрая сортировка ( quicksort) - это рекурсивный алгоритм, который использует подход разделяй и властвуй. Даже если список элементов, который нужно отсортировать, имеет не который минимальный размер, процедура быстрой сортировки делит его на два подсписка, а затем рекурсивно вызывает себя для их сортировки. [41]
При возможности параллельной обработки более предпочтительным является рекурсивный алгоритм, допускающий разбиение исходной задачи и данных на меньшие подзадачи. [42]
Для рисования кривых Гильберта с помощью этого рекурсивного алгоритма предназначена программа Hilbl, показанная нарис. При запуске этой программы не задавайте слишком большую глубину рекурсии ( больше 6) до тех пор, пока вы не определите, насколько быстро она работает на вашем компьютере. [43]
Рассмотрим такой подход к получению функции трудоемкости рекурсивного алгоритма на примере алгоритма сортировки слиянием. Идея алгоритма состоит в разделении входного массива на две примерно равные части ( для нечетной длины массива одна из частей будет на единицу больше), рекурсивном вызове для сортировки частей и слиянии отсортированных массивов после возврата из двух рекурсивных вызовов. [44]
Эта вложенная последовательность вызовов функций иллюстрирует работу рекурсивного алгоритма оценки префиксного выражения для конкретного примера выражения. Для простоты здесь показаны аргументы выражения. Сам по себе алгоритм никогда явно не определяет протяженность строки своих аргументов: вместо этого всю необходимую информацию он извлекает из начала строки. [45]