Cтраница 1
Учебные алгоритмы позволяют направлять мыслительную деятельность студентов путем определения того, что надо делать, в какой последовательности, как искать пути решения задачи, как находить связи, отношения, какие применять доказательства. [1]
Для учебных алгоритмов характерны черты, общие с математическими алгоритмами. [2]
Существенным свойством учебных алгоритмов является их форма выражения содержания, которая позволяет однозначно вводить материал изучения в обучающие машины и контролировать усвоение с помощью таких же машин, включая адаптивные машины и ЭВМ. [3]
В отличие от грамматики ( даже пассивной) учебный алгоритм не просто объясняет или описывает функционирование языка, его конструкций, а управляет учебной деятельностью студентов в рамках поставленной задачи. [4]
Нуждается в разработке вопрос о существе и характере учебного алгоритма, о возможности и педагогической целесообразности применения его в сложных условиях учебной работы высшей школы с ее тысячами дисциплин, входящих в учебные планы. Но вопрос этот, по-видимому, должен решаться в комплексе с разработкой вопросов методики использования средств и возможностей программированного обучения. Без этого результаты исследований могут оказаться практически непригодными для реализации в процессе учебной работы высшей школы. Не машина должна диктовать свои методы преподавания, а научно-педагогические и методические цели могут и должны определять назначение и учебные возможности машины. При этом не должны ни на минуту упускаться из вида воспитательные цели высшего образования. Учебный процесс во всех его формах - процесс воспитывающий, поэтому воспитательные элементы должны развиваться в программированном обучении более целеустремленно, чем это было до сего времени. [5]
В основе составления и применения таких алгоритмов находится дедуктивная форма познавательной деятельности. В последнее время пределы учебных алгоритмов расширены, их стали применять не только к детерминированным, но и к стохастическим преобразованиям. [6]
В основе составления и применения обучающих алгоритмов находится главным образом дедуктивная форма организации познавательной деятельности. В последнее время пределы учебных алгоритмов расширены, их стали применять не только к детерминированным, но и к стохастическим преобразованиям. [7]
Учебный материал дисциплины разбивается на элементарные порции учебной информации. Поэтапная обратная связь обеспечивается выполнением кибернетического принципа управления - достижения соответствия уровня знаний обучаемого требуемому уровню сообщенной учебной информации. Такая последовательность членения учебного материала достигается с помощью заданного учебного алгоритма, а его поэтапное усвоение обеспечивается с помощью кибернетических устройств контроля или специальных программированных учебников. [8]