Группа - событие
Cтраница 3
На рис. 3.2 представлены временные диаграммы моделирования событий при обеих категориях моделей. В первом случае ( рис. 3.2, э) модельное время получает приращение на заранее выбранную величину Дг; моменты появления событий I. Поэтому обработка событий осуществляется управляющей программой моделирования по группам событий. Величина А Г оказывает решающее влияние на процесс моделирования, поскольку всякое положительное приращение модельного времени заставляет процесс моделирования двигаться вперед. Если величина шага Дг выбрана неправильно, результаты получаются также неверными, так как все события будут наступать в точке, соответствующей верхней границе интервала моделирования. Во втором случае ( рис. 3.2, б) обработка событий идет последовательно, и модельное время каждый раз смещается вперед на начало следующего события. Все события при этом обслуживаются по очереди. Не требуется выбора произвольного искусственного приращения времени. Это позволяет предотвратить возможность того, что выбранная при реализации системы моделирования величина приращения модельного времени Af изменит результаты моделирования. [31]
 |
Функции размещения для недостающей массы М для гипотез Н0 и HI, описанных в тексте. [32] |
Поэтому допустимая область должна быть выбрана вблизи М О, а критическая область. Если недостающая масса у истинных событий с упругим рассеянием протона близка к 135 Мэв / с2 вместо того, чтобы быть близкой к нулю ( из-за измерительных погрешностей), они будут приняты на неупругое и образуют, таким образом, потерю. Истинно неупругие события с М, близким к нулю, образуют примесь к группе упругих событий. [33]
Для редких и уникальных событий, например крупных аварий, не имеющих репрезентативной статистики, используется теоретический анализ системы, имеющий целью выявить возможный ход развития событий и определить их последствия. Условно такой метод можно назвать сценарным подходом, поскольку итогом рассмотрения процесса в этом случае является построение цепочек событий, связанных причинно-следственными связями, для каждой из которых определена соответствующая вероятность. В начале цепочки стоит группа исходных событий, называемых причинами, в конце - группа событий, называемых последствиями. [34]
 |
К выводу соотношения ( П. для меры неопределенности, связанной с осуществлением какого-либо из событий А, В, С. [35] |
Поясним это требование подробнее. Пусть N рассматриваемых событий разделены на Ni ( NiN) групп. Осуществление каждого из возможных событий можно представить в виде суперпозиции осуществления хотя бы одного события из группы событий, включающих выбранное событие, и последующего осуществления именно выбранного события из всех возможных в данной группе событий. В связи с этим неопределенность относительно осуществления какого-либо из N рассматриваемых событий может быть представлена в виде суммы неопределенности, связанной с осуществлением какой-либо из групп событий) и произведений неопределенностей, связанных с осуществлением какого-либо события из данной группы, на вероятность осуществления этой группы событий. Иначе говоря ( см. [26]), искомая мера неопределенности может быть выражена в виде взвешенной суммы индивидуальных значений указанных мер неопределенности. [36]
Одним из нерешенных вопросов остается проблема суммирования. Вопрос состоит в следующем: каким образом могут быть суммированы индивидуальные описания рабочего окружения так, чтобы представить более крупную социальную единицу - организацию. Шнейдер и Рейчерс ( 1983) заметили, что еще до этапа сбора данных необходима тяжелая концептуальная работа, с тем, чтобы ( а) отобранная для оценки группа событий была репрезентативной в соответствующем наборе проблем и ( б) исследование было относительно описательным и фокусировалось на единице ( т.е. индивидууме, подсистеме, всей организации), представляющей интерес для данного анализа. Глик ( 1985) добавляет к этому, что организационный климат должен концептуально рассматриваться как организационное явление, а не как простое суммирование психологических климатов. Организационный климат описывает организационную единицу теории; он не соотносится с климатом индивидуума, рабочей группы, профессии, отдела или выполняемой работы. При исследованиях индивидуального климата или климата рабочей группы должны использоваться другие понятия и единицы теории и анализа. [37]
А называется группой несовместных событий, если события, входящие в группу, попарно несовместны. Например, производится выстрел по мишени. Ль Л2, Аа, Л, Лв, Л6 образуют группу несовместных событий. [38]
Поясним это требование подробнее. Пусть N рассматриваемых событий разделены на Ni ( NiN) групп. Осуществление каждого из возможных событий можно представить в виде суперпозиции осуществления хотя бы одного события из группы событий, включающих выбранное событие, и последующего осуществления именно выбранного события из всех возможных в данной группе событий. В связи с этим неопределенность относительно осуществления какого-либо из N рассматриваемых событий может быть представлена в виде суммы неопределенности, связанной с осуществлением какой-либо из групп событий) и произведений неопределенностей, связанных с осуществлением какого-либо события из данной группы, на вероятность осуществления этой группы событий. Иначе говоря ( см. [26]), искомая мера неопределенности может быть выражена в виде взвешенной суммы индивидуальных значений указанных мер неопределенности. [39]
Поясним это требование подробнее. Пусть N рассматриваемых событий разделены на Ni ( NiN) групп. Осуществление каждого из возможных событий можно представить в виде суперпозиции осуществления хотя бы одного события из группы событий, включающих выбранное событие, и последующего осуществления именно выбранного события из всех возможных в данной группе событий. В связи с этим неопределенность относительно осуществления какого-либо из N рассматриваемых событий может быть представлена в виде суммы неопределенности, связанной с осуществлением какой-либо из групп событий) и произведений неопределенностей, связанных с осуществлением какого-либо события из данной группы, на вероятность осуществления этой группы событий. Иначе говоря ( см. [26]), искомая мера неопределенности может быть выражена в виде взвешенной суммы индивидуальных значений указанных мер неопределенности. [40]
Если форма пика симметрична, то прямая, соединяющая вершину пика с ее проекцией на ось абсцисс, делит площадь пика на две равные части. В общем же случае, при несимметрии пика, прямая, перпендикулярная оси абсцисс и делящая площадь пополам, не обязательно должна проходить через вершину. Проекция этой прямой на ось абсцисс называется медианой. Для указания местоположения пика на оси абсцисс спектра в практике спектрометрии чаще всего указывают координату моды, иногда координату, медианы. Однако есть основания предполагать, что более правильно было бы указывать для этого математическое ожидание исследуемой группы событий. [41]
Соответственно в качестве меры риска должна быть выбрана вероятность или математическое ожидание такого события. Данное определение риска безупречно с точки зрения чистой математики, но, к сожалению, с трудом применимо в процессе расчета инвестиционных рисков. Во-первых, чрезвычайно трудно ясно сформулировать, что есть неблагоприятное событие. Во-вторых, таковых событий на пути инвестора может оказаться великое множество, и все их учесть невозможно. В-третьих, даже выделив группу возможных значимых негативных событий, практически невозможно вычислить вероятность их наступления. И, наконец, последнее соображение, мешающее использовать определение риска, данное выше, - это невозможность оценить, как скажется неблагоприятное событие на рыночной стоимости конкретной ценной бумаги. [42]
Страницы: 1 2 3