Cтраница 1
Рассмотренный эвристический алгоритм не гарантирует оптимум, но позволяет достаточно быстро получать приемлемые результаты. При построении УА на основе БИС встает вопрос о выборе ПЗУ или ПЛМ в качестве элемента программируемой логики. [1]
Рассмотренный эвристический алгоритм может быть использован для формирования начального разбиения при решении задач синтеза с использованием интерпретации Т - задачи. В этом случае система ограничений должна предусматривать использование множества типовых структур. [2]
Эффективность рассмотренного эвристического алгоритма по сравнению с традиционными методами направленного перебора заключается в следующем. В ходе реализации алгоритма решаются частные задачи направленного перебора значительно меньшей размерности, оптимальность достигается за счет получения оптимального решения на каждой итерации и проведения необходимых коррекций при увеличении количества рассмотренных заявок. Способ решения каждой из / подзадач основан на использовании известных методов решения. [3]
Преимущества рассмотренного эвристического алгоритма по сравнению с традиционными методами направленного перебора заключаются в следующем. В ходе реализации алгоритма решаются частные задачи направленного перебора значительно меньшей размерности, оптимальность достигается за счет получения оптимального решения на каждой итерации и проведения необходимых коррекций при увеличении количества рассмотренных заявок. Способ решения каждой из / подзадач основан на использовании известных методов решения. [4]
Результатом применения рассмотренного эвристического алгоритма является только строгое ранжирование тогда как истинная медиана Кемени может оказаться нестрогим ранжированием. [5]