Cтраница 1
Ошибки алгоритмирования, как правило, не удается выявить в процессе программирования и расчетов на машине. Более того, они целиком входят в программу, искажая результаты, и так как в программе допускаются другие ошибки, то их смешение чрезвычайно затрудняет проверку правильности и алгоритмов, и программ. Поэтому проверку правильности алгоритмов следует производить до начала программирования. [1]
Наряду с алгоритмированием важнейшей частью единовременной работы, предшествующей применению электронно-вычислительной техники в планировании, является составление в соответствии с алгоритмами расчетов программ работы электронной машины. Вопросы составления программ относятся к специальной области, и поэтому мы не останавливаемся на них подробно. [2]
Так как контрольные расчеты кладутся в основу проверки правильности алгоритмирования, программирования и машинных вычислений, они должны отличаться абсолютной надежностью. Ошибки в контрольных расчетах допускаются лишь в пределах заданной точности вычислений. [3]
В книге не ставится задача дать студенту полное руководство к алгоритмированию, программированию и проведению современных достаточно сложных расчетов электромагнитных сил в магнитном поле, осуществляемых, как правило, на ЭВМ. [4]
Все эти направления совершенствования планирования с помощью электронно-вычислительной техники также требуют дальнейших исследований и выполнения большой работы по алгоритмированию и программированию поставленных задач. [5]
При решении задач на ЭВМ можно выделить следующие этапы: постановка задачи и определение конечных целей; математическое описание задачи и представление ее в численной форме; алгоритмирование и программирование - определение последовательности операций, выполняемых машиной ( сначала в виде блок-схемы, а затем в виде программы на алгоритмическом языке); отладка программы ( имеется столько возможностей допустить ошибку при программировании, что большинство составленных программ работает сначала неверно и требует исправления); проведение вычислений; интерпретация результатов. Необходимо тщательное осмысление полученных результатов расчета: человек, выполнявший расчет на машине, должен понять, что означают полученные результаты с точки зрения критериев, которым должна удовлетворять решаемая задача. [6]
При создании СТД тепловозов особую актуальность приобретает разработка алгоритмов диагностирования. Процесс алгоритмирования неразрывно связан с анализом диагностической модели. Следовательно, определение последовательности выполнения измерительных и логических операций зависит от принятых принципов построения модели объекта и методов ее анализа. [7]
Второе преимущество метода состоит в простоте определения показателей качества переходных процессов при минимуме потребного машинного времени. Метод является достаточно наглядным и простым для алгоритмирования. [8]
Разработка сложных кибернетических систем немыслима без предварительного математического эксперимента. Математический эксперимент сводится к математическому описанию задач системы, алгоритмированию задач, созданию математической модели системы на универсальной вычислительной машине, созданию полунатурной модели системы с реальными элементами аппаратуры, работающей в реальном масштабе времени и, наконец, к созданию уточненной математической модели. [9]
Как уже отмечалось, при разработке программы и требований к устройствам отображения в первую очередь необходимо подробное и достоверное описание каждой из будущих ситуаций с четкой формулировкой задач системы управления в этих ситуациях. Для больших систем, решающих задачи игрового типа, Невозможно алгоритмирование и программирование подобного типа задач на стадии проектирования системы, чем, собственно, во многом и вызвано участие человека в АСУ подобного типа в качестве одного из его основных звеньев. Способность человека к анализу незапрограммированных автоматическому комплексу задач и ситуаций, а также ряд других преимуществ человека перед машиной, которые были перечислены в первой главе книги, позволяют ему в самых неожиданных ситуациях алгоритмировать и программировать в процессе работы возникающие перед ним задачи и перестраивать АСУ. Поэтому используемый в настоящее время метод формирования данных для отображения посредством установления категорий отображения в процессе проектирования для подобного типа систем не гибок. [10]
Таким образом, кибернетический подход к управлению энергетической системой является одновременно и эргатическим подходом, предусматривающим то или иное участие человека-оператора, который вносит в него свой опыт и интуицию и тем самым в необходимых ситуациях расширяет алгоритм управления. Основные трудности полного внедрения кибернетики в управление системой заключаются не в алгоритмировании и не в недостаточной производительности или ненадежности вычислительных машин, а в том, что само силовое и коммутационное оборудование энергосистемы, создававшееся без учета требований кибернетического управления, не отвечает новым условиям автоматического управления. Оказывается, что для надежного функционирования сервомеханизмов, управляющих оборудованием, не безразлично, воздействует на них человек или импульсы, полученные от управляющей машины. При кибернетическом управлении необходима не только специализация конструирования сервомеханизмов и обратных связей, но и учет особенностей управления при проектировании основных агрегатов. [11]
Процесс разработки алгоритмов и составления программ достаточно сложен, требует большой затраты труда и высокой квалификации. Как в любом процессе, связанном с деятельностью человека, в процессе алгоритмирования и программирования возможны случайные ошибки. Ошибки могут быть допущены в преобразованиях при выводе формул, в оценке точности, в вычислениях констант, в кодировании команд. [12]
Характер изменения давления в первом контуре при его разгерметизации зависит от многих факторов: геометрии и места разрыва, условий теплообмена в рассматриваемом элементе паропроизводительной установки, режима циркуляции теплоносителя и начальных параметров теплоносителя перед аварией. В связи с этим ясно, что решение задачи динамики поведения первого контура в условиях его течи нужно решать в самом общем виде с учетом влияния всех перечисленных выше факторов. Так как решение подобного рода задач связано с выполнением большого объема вариантных расчетов, то оно должно быть приведено к виду, удобному для алгоритмирования в целях использования электронно-вычислительных машин. [13]
Построение учебника - частично концентрическое - предусматривает легко реализуемую возможность выборочного использования его материала во всех тех случаях, когда данная дисциплина почему-либо излагается в несколько измененной или сокращенной форме. При этом сохраняются идеи, главные для научного направления, отраженного в книге. Для этого направления наиболее существенным является особое внимание к физике явлений при наибольшем приближении трактовки их, по возможности простого, математического описания к практическим задачам инженера-энергетика. Настоящая дисциплина и соответствующий ей учебник не ставят задачи дать студенту полное руководство к алгоритмированию, программированию и проведению современных, достаточно сложных расчетов электромеханических переходных процессов, осуществляемых инженером, как правило, на ЦВМ. При изучении этой дисциплины студент должен не столько получить навыки в технике расчетов, сколько вы-рабвтать понимание допущений и ограничений, связанных с физикой явлений и заложенных в основе расчетных методов, научиться практически подходить к инженерной оценке полученных результатов. Давно высказанные крупнейшим инженером и математиком А. Н. Крыловым соображения о том, что настоящий инженер должен не просто пользоваться результатами математических формул, перемалывающих, как мельница, то, что в них засыпано, но чувствовать и наглядно воспринимать их содержание, не только остаются в силе в наше время, но и приобретают новый смысл. Он заключается в требовании физической интерпретации тех. Однако именно эти возможности стимулируют проблему апробации корректности не только тех алгоритмов и программ, с помощью которых выполняются быстрые машинные решения, но и проблему достоверности получаемых результатов, их обозримости и удобства практических применений. [14]