Cтраница 2
Нередко их называют кинетическими, но, строго говоря, кинетическими называются все методы анализа, основанные на измерении скорости реакции. Ниже рассматривается только последняя группа методов. [16]
Способы окрасочных работ очень разнообразны. По характеру выполняемого труда и применяемого окрасочного оборудования методы нанесения можно условно разбить на три группы: ручная окраска кистями, ручная механизированная окраска распылением, автоматизированная - окраска в различных окрасочных установках. По существу в промышленности применяются две последние группы окрасочных методов. [17]
Задача анализа: требуется определить область S значений параметра р, для к-рых замкнутая система ( 13) асимптотически устойчива. Построение области S осуществляется на основании методов, разработанных в теории устойчивости движения ( см. Устойчивости теория) и нашедших широкое применение в А. В частности, отметим методы частотного анализа; методы, основанные: на Ляпунова теории устойчивости по первому приближению ( теоремы Гурвица, Рауса и др.), на прямом методе Ляпунова построения г-функ-ций, на теории Ляпунова - Пуанкаре построения пе-риодич. Последняя группа методов дает возможность не только строить в пространстве Р области S, но также проанализировать параметры устойчивых периодич. [18]
При радиохимических разделениях, по крайней мере в тех случаях, когда образцы подвергались облучению частицами с небольшими энергиями, обычно приходится иметь дело с несколькими элементами, имеющими близкие атомные номера. Поэтому методы, предполагаемые полными схемами качественного анализа, часто следует изменять или сокращать. С другой стороны, разделение соседних элементов часто оказывается достаточно затруднительным, что можно видеть на примере таких групп, как Ru, Rh, Pd или Ш, Та, или любой последовательности соседних редкоземельных элементов. Продукты реакций, протекающих под действием частиц с очень высокими энергиями, а также фрагменты, образующиеся при делении ядер, могут иметь атомные номера, различающиеся в довольно широких пределах. В этих случаях методы разделения значительно больше напоминают обычные схемы анализа или чаще предназначаются для отделения одного или нескольких элементов от всех остальных. Последняя группа методов особенно необходима при выделении короткоживущих изотопов, потребовавшем разработки множества специфических приемов. [19]
Реологические свойства расплавов полимеров представляют интерес в связи с изучением внутреннего строения полимеров и анализом таких процессов их переработки, как, например, формование волокон или литье под давлением. Поэтому этот вопрос был предметом изучения в большом числе экспериментальных и теоретических работ, часть из которых цитируется ниже. С другой стороны, вязкоупругие свойства расплавов полимеров рассматривались лишь в очень ограниченном числе публикаций [1-3], хотя очевидно, что эластичность полимеров также связана с их молекулярным строением и особенностями процессов переработки. Имеется довольно большое число указаний на то, что эластичность, которую проявляют расплавы полимеров, иногда еще в большей степени определяет особенности процесса переработки, чем вязкость. Такие явления, как эффект Вейссенберга и увеличение диаметра струи после выхода из насадки ( эффект Барруса), характерные для полимерных расплавов, безусловно, связаны с эластичностью расплавов. В настоящее время известны несколько методов оценки эластичности полимерных систем, например при установившемся течении, при релаксации напряжений и по динамическим свойствам. Последняя группа методов дает наиболее прямую информацию о вязкоупругих свойствах системы. [20]
Рассмотренные выше методы переменной метрики предполагают нахождение точного минимума функции на каждом направлении поиска. Однако поиск с высокой точностью минимума на каждом направлении связан с вычислением значений функции в достаточно большом числе точек, что приводит к значительному увеличению затрат времени ЭВМ на решение задачи. Поэтому в последнее время был развит ряд поисковых методов, не требующих точного линейного поиска. К первой относятся методы, в которых, несмотря на отсутствие точной одномерной минимизации, минимум квадратичной функции достигается за конечное число шагов. Ко второй группе относятся методы, не обладающие указанным свойством. Здесь рассмотрен только один представитель последней группы методов ( см. с. Основное же внимание уделено первой группе методов, которую удобно разбить на две подгруппы: методы сопряженных направлений без точного линейного поиска и квазиньютоновские методы без точного линейного поиска. [21]