Группировка - данные
Cтраница 1
Группировка данных необходима для того, чтобы найти форму распределения, то есть, в конечном итоге идентифицировать закон распределения. [1]
Группировка данных приводит к некоторой неточности расчета х и s2 по фор. [2]
Группировка данных - научная операция, так как предполагает заранее установленные классификационные признаки - счета. [3]
Группировка данных рассматривается в уроке 12 Представление дан-ныхв виде отчета. Еслиуадатъуровкигруппировки, страница будет доступна только для чтения. [4]
Использование отраслевой и социальной группировки данных с привлечением показателей второй группы системы должно объяснить условия формирования полученных результатов, указать на возможности всеобщего повышения эффективности общественного производства. [5]
При группировке данных необходимо уделить особое внимание интервалам. [6]
При группировке данных обращают внимание на то, чтобы они строились исключительно из буквенно-цифровых знаков и располагались на одной, максимум на двух перфокартах, в то время как на оставшихся перфокартах следует использовать только цифровые данные. [7]
 |
Анализ отбеливаемости отливок из модифицированного чугуна. [8] |
При группировке данных наименьшее значение отбела было х - 5 мм, наибольшее - % 25 мм. Поэтому размах варьирования определен по (4.5) как R 25 -: 5 20 мм. [9]
При группировке данных аналитического учета по одному признаку кодовое обозначение объекта учета будет представлено слитным пятиразрядным кодом. [10]
Действительно, любая группировка данных производится по признаку, общему для всей группы. Если признаки отдельных членов в группе точно одинаковые, то информация остается постоянной. Если же признаки хоть немного различны, то информация об этих различиях отдельных членов уже теряется нево. Для уменьшения потерь информации можно увеличить количество групп, но при этом возрастает объем данных, поэтому в реальных исследованиях ищут компромисс между объемом данных и допустимой потерей информации. [11]
Работа по группировке данных о спросе ( заказах) потребителей связана с обработкой больших массивов информации в сжатые промежутки времени, проведением вариантных расчетов. В данном случае необходимо пользоваться современными средствами вычислительной техники ( в том числе персональными ЭВМ), позволяющими накопить банк исходных данных, а затем на основе их обработки формировать в различных разрезах информацию для принятия решений. [12]
 |
Корреляционная таблица. [13] |
Отметим, что группировка данных при обработке больших массивов существенно облегчает и упрощает вычисления, причем точность оценок практически не снижается, если группировка выполнена правильно. [14]
Существует ли такая группировка данных, которая является наилучшей для данной группы конечных пользователей. Были предприняты попытки разработать процедуру, определяющую группировку данных, близкую к оптимальной. [15]
Страницы: 1 2 3 4