Да-нет
Cтраница 1
Да-нет с зоной нечувствительности. [1]
Двоичная ( да-нет) переменная, используемая для учета экзогенных сдвигов ( дамми сдвига) или изменений наклона ( дамми наклона) в эконометрическихуравнениях. Например, фиктивные переменные могут быть использованы для учета сезонных колебаний данных. [2]
По-немецки - Ja - Nein Einheit - да-нет единица. [3]
Таким образом, не очень четкое понятие режим, введенное нами выше, в данном примере обозначает две вещи: во-первых, - выполнять ли какую-то операцию вообще ( переключатель, да-нет), а во-вторых, - если выполнять, то как. [4]
Такая единица измерения неопределенности называется двоичной единицей ( сокращенно дв. Подобная да-нет единица является в каком-то смысле самой естественной; дополнительные соображения, указывающие, почему именно ей отдается предпочтение в технике, станут ясны из содержания гл. [5]
 |
Схемы процесса поиска дефектов в системе управления топливопод-качивающим насосом тепловоза 2ТЭ116. [6] |
Форма дерева решений зависит от принятой последовательности поиска и критерия, по которому она организуется. Бинарная оценка результатов проверок ( да-нет) приводит к бинарному дереву. При разделении пространства поиска на две равные по числу элементов части, дерево получает форму, приведенную на рис. 5.13, г. Разделение на части может быть выполнено по структурному критерию ( числу элементов), вероятностному ( интенсивности дефектов в элементах) или обобщенному критерию, учитывающему интенсивность дефектов и трудоемкость проверок. [7]
В некоторых случаях отдельная группа субъектов может быть подвергнута более чем двум различным экспериментальным воздействиям или условиям, причем выясняются их ответы, соответствующие каждому виду обработки. Если критериальная мера носит двузначный характер ( да-нет, за-против, поддержать-отклонить), то подходящим критерием значимости будет. Q-крите-рий Кокрена также может быть использован, когда группы однородных субъектов подвергаются более чем двум экспериментальным воздействиям и их ответы носят двухвариантный характер. [8]
Пирсон предложил показатель, названный коэффициентом ассоциации. В числителе этого относительного показателя разность произведения чисел с одинаковыми ответами на оба вопроса: да-да и нет-нет и произведения чисел с неодинаковыми ответами: да-нет и нет-да. В знаменателе коэффициента ассоциации - корень квадратный из произведения всех четырех частных итогов. [9]
В этой главе понятие информации употребляется в самом широком смысле. С одной стороны, имеется изолированный факт. В простейшем случае это двоичная информация типа все-ничего, нуль-один, да-нет. Информация может существовать вне мозга человека, например, в компьютере или в головке голубой синицы. На самом деле, информация может заключаться просто даже в организованных структурах окружающего мира, например в молекуле ДНК. Однако этот аспект информации, раскрытый в другой нашей работе [ Стониер, 1984 ], не является содержанием настоящей главы. [10]
Применение уравнения ( 1) к обоим концам кратной связи приводит к связкам в пределах кратной связи, которые подсчитываются дважды. Следовательно, альтернативным путем подсчета связок является применение уравнения ( 1) ко всем атомам, насыщенным и ненасыщенным, и последующее вычитание из найденной суммы величины, полученной при применении уравнения ( 1) к линиям кратной связи. Какой бы способ ни был выбран, окончательный результат согласуется с определением связки как пары смежных связей, поскольку смежность - это бинарное ( да-нет) отношение. Две связи двойной связи являются просто смежными, они несмежны на каждом конце связи. [11]
Описание же такого явления, как объекта некоммутативной теории вероятностей, удобно давать следующим образом ( ср. Задается сепарабельное абстрактное гильбертово пространство X объекта. Вероятностное состояние объекта описывается неотрицательным нормированным нормальным Е - линейным функционалом Ф на А. Тогда среднее значение, т.е. математическое ожидание наблюдаемой А, при состоянии Ф описывается величиной tr АФ tr & A. Событиям ( да-нет экспериментам) отвечают идем-потенты алгебры А - ортопроекторы на подпространства X. Элементарные исходы явления, как видим, не являются событиями, равно как и чистые ( векторные) состояния не являются вероятностными состояниями схемы. [12]
Страницы: 1