Cтраница 2
Эти исследования наибольшее развитие в Башкирии получили в последнее десятилетие и охватывают следующие основные вопросы: установление закономерностей распространения рассеянных элементов; выяснение комплексного характера руд колчеданных и золото-колчеданных месторождений Южного Урала и в связи с этим решение вопроса о целесообразности попутного извлечения некоторых редких и рассеянных элементов при металлургической переработке сульфидных руд; использование изученных законов распределения и ассоциаций главных рудообразующих, редких и рассеянных элементов для выяснения процессов формирования сульфидных руд. [16]
Очевидно, что использование уравнения ( III. Определение близости экспериментального распределения к теоретическому нормальному распределению обычно проводится при помощи критериев согласия, из которых наибольшее распространение получил критерий согласия Пирсона, или как его часто называют % - квадрат критерий. В этом случае оценку результатов малой выборки производят путем исправления выборочного среднего квадратического отклонения s и использования закона распределения вероятностей Стьюдента. [17]
Следует отметить, что при рассмотрении процесса эксплуатации отдельного элемента СУХТП возникает задача нахождения законов F ( t) и Ф ( 0 по малому числу реализаций случайной величины. Для решения этой задачи вводят понятия априорных и апостериорных законов распределения. Априорные законы получают по результатам подконтрольной эксплуатации всех однотипных единиц средств КИПиА, которые применяют в данном конкретном цехе действующего предприятия или по результатам их испытаний до эксплуатации. Апостериорные Faps ( t) и Фарз ( 0 определяют по результатам эксплуатации каждого отдельного элемента СУХТП с использованием уже найденных априорных законов распределения. [18]
Как было указано выше, даже для сходных реакций при одинаковых концентрациях и температурах скорости реакций могут сильно различаться. Иначе говоря, чем выше энергетический барьер, тем меньшее число молекул способно его преодолеть. Эту зависимость наглядно можно показать графически с использованием закона распределения молекул по энергиям Больцмана. [19]
Агрегативная математическая схема имитационного моделирования, введенная Н.П. Бусленко, позволила обобщить многие частные имитационные подходы и создала предпосылки к разработке общей теории имитационного моделирования при использовании различных форм математического описания объектов моделирования. Главная заслуга школы Н.П. Бусленко состоит в формировании имитационного мышления, т.е. в отрицании многих догм, свойственных различным математическим подходам при моделировании объектов. Так, например, отброшена догма единой целевой функции для объекта моделирования. При имитационном подходе их может быть столько, сколько нужно. Не мешают проблемы стремления функций к бесконечности или нулю, проблемы гладкости и непротиворечивости. Не вызывает особых проблем нестационарность, неординарность, наличие последействия в используемых потоках случайных событий. Не приводит к вычислительным проблемам использование законов распределения с изменяющимися параметрами и многое другое. [20]