Использование - регрессионный анализ
Cтраница 1
Использование регрессионного анализа позволило установить не только качественное, но и количественное влияние различных факторов на эффективность микробиологического воздействия путем пошагового отсева аргументов. [1]
При использовании регрессионного анализа ( х /) являются состав сырья и водородсодержащего газа, скорость подачи сырья, соотношение потоков водородсодержащего газа и сырья, температура и давление в реакторе, количество подаваемого активатора, соотношение потоков катализатора и1 сырья ( если катализатор циркулирует в системе) - всего от & до 10 аргументов. [2]
Таким образом, использование регрессионного анализа позволяет объективно учитывать индивидуальные различия в реактивности организма на профессиональную нагрузку, а также нормировать уровень физиологических реакций для оценки степени нервно-эмоционального напряжения летчика в процессе деятельности. [3]
Рекомендуемая методика предполагает использование регрессионного анализа в процессе обработки результатов эксперимента для учета неортогональности матрицы планирования. Основная часть работы по обработке экспериментального материала может быть проведена на ЭЦВМ. [4]
Они были обработаны с использованием регрессионного анализа под программами ORDER, MINV и MULTR пакета программ на ЕС ЭВМ по обычной методике. [5]
 |
Оценка влияния видов креплений и соединений элемента машины на время t его замены. [6] |
При высокой средней точности прогноза в случае использования регрессионного анализа иногда возникают большие ошибки в индивидуальных оценках. Это является следствием сущности применяемого метода, позволяющего рассчитать среднее значение прогнозируемого показателя. [7]
 |
Суммарная прибыль корпораций и прибыль. [8] |
Результаты расчетов по этим двум методам приведены в таблице 6.3. Еще один метод расчетов заключается в использовании регрессионного анализа для выявления соотношения прибыли для S & P 400 и совокупной прибыли корпораций. [9]
Таким образом, можно получить статистическую модель любой сложности, однако характер промысловых данных накладывает значительные ограничения на использование регрессионного анализа. [10]
На основании комплексных токсикологических исследований, включающих оценку хронической токсичности данного ада в видовом аспекте на 6 видах экспериментальных животных, с использованием регрессионного анализа, были установлены, зависимости коэффициентов кумуляции от дробности вводимой дозы, от значения LD50 однократной. Параметры уравнений регрессии использовали в дальнейшем для выявления кумулятивных свойств диоксина применительно к человеку. Полученные значения коэффициентов кумуляции позволяют с большим основанием сделать заключение о выраженных сверхкумулятивных свойствах данного экотоксиканта при поступлении в человеческий организм. [11]
Учитывая большое число входящих в искомые уравнения варьируемых параметров, с целью оптимизации и сокращения объема опытов, а также повышения эффективности получаемых результатов был применен метод статистического планирования эксперимента с использованием регрессионного анализа с экстремальной оценкой полученных результатов. [12]
Анализ точности построенной таким образом модели проводят разными методами в зависимости от характера и св-в факторов и отклика. Использование регрессионного анализа требует выполнения след, условий, предъявляемых к обрабатываемым эксперим. [13]
При рассмотрении процесса создания хозрасчетного дохода могут использоваться соответствующие удельные веса источников поступления средств и выплат. Анализ в динамике за ряд лет осуществляется на основе их индексов фактического изменения и с использованием регрессионного анализа. [14]
Существует еще одна возможность оценки значения bt - Мак-Каули и Ньюнгем [82] проанализировали раздельно влияние природы межслоевого катиона и степени несоответствия размеров тетраэдрических и октаэдрических сеток на угол дитригонального разворота а. Важно отметить, что по данным этих авторов главным фактором, определяющим величину а, является несоответствие размеров тетраэдрических и октаэдрических сеток. Использование регрессионного анализа позволило авторам предложить для оценки а формулу: a 290 7dt / dQ - 1 5m - 221 5, где dt и d0 - средние длины связей катион - анион в тетраэдрах и октаэдрах, а т равно отношению валентности межслоевого катиона к его ионному радиусу. В [82] описаны способы оценки dt, d0 и а для диоктаэдрических структур. Использование приведенной формулы позволяет оценить угол а, а затем с помощью выражения cosa bt / b9KCn - значение bt только на основании данных химического анализа. [15]
Страницы: 1 2