Cтраница 2
Задача количественного анализа - определение возможно более точного количества отдельных элементов или каких-либо составных частей, содержащихся в анализируемых веществах или смесях. Данные количественного анализа в большинстве случаев выражают в процентах. [16]
Прежде всего, поскольку молекула всякого химического соединения, если она нелинейна, имеет 3N - 6 ( где N - число атомов в молекуле) колебательных частот, то вероятность существования специфичной для данного соединения полосы поглощения, по которой данное соединение можно определять в смеси, достаточно велика. Обычно методики такого типа публикуются в журнале Analytical Chemistry под рубрикой Данные инфракрасного количественного анализа, а также постоянно печатаются в журнале Applied Spectroscopy. Эти методики, систематизированные обществом Кобленца, демонстрируют широту, простоту и точность методов ИК-спектроскопии. [17]
Заметим, что контроль по качественному признаку нередко основан на количественных данных. Так, суждение о принадлежности некоторого продукта к той или иной марке ( качественный признак) основывается на данных количественного анализа. Таким образом, понятие качественный признак относится к способу разделения ( например, на годные и дефектные), а не к способу получения информации. При контроле по количественному признаку понятие количественный относится как к способу получения информации, так и к способу оценивания. [18]
Примером, иллюстрирующим подобные трудности, может служить хорошо известный факт влияния остальной части молекулы на результаты качественного определения функциональных групп в органическом анализе, вследствие чего реакция может дать отрицательный результат, несмотря на присутствие искомой группы. Полнота данных количественного анализа зависит от тех же факторов, которые перечислены выше, но здесь требование полноты обычно смыкается с требованием точности. Часто аналитические задачи решаются путем последовательных приближений, когда по мере появления объективных данных качественных определений состава, развития методов количественного анализа и улучшения организации эксперимента полнота данных количественного анализа последовательно улучшается. [19]
Примером, иллюстрирующим подобные трудности, может служить хорошо известный факт влияния остальной части молекулы на результаты качественного определения функциональных групп в органическом анализе, вследствие чего реакция может дать отрицательный результат, несмотря на присутствие искомой группы. Полнота данных количественного анализа зависит от тех же факторов, которые перечислены выше, но здесь требование полноты обычно смыкается с требованием точности. Часто аналитические задачи решаются путем последовательных приближений, когда по мере появления объективных данных качественных определений состава, развития методов количественного анализа и улучшения организации эксперимента полнота данных количественного анализа последовательно улучшается. [20]
Все повторные анализы проводят, как правило, последовательно, что повышает временные затраты. Однако в итоге не удается гарантировать правильность идентификации компонентов смеси. Это объясняется невозможностью получения надежных качественных данных без предварительного точного количественного расчета с использованием калибровочных коэффициентов, которые, в свою очередь, можно определить только на основе данных количественного анализа. [21]
Точность принято характеризовать предельной для данной доверительной вероятности погрешностью. Достоверность - вероятностью того, что суждение является верным. Когда речь будет идти о данных количественного анализа, вместо общего термина достоверность мы будем использовать термин точность ( см. также разд. [22]