Ошибочные данные

Cтраница 2

Для обеспечения достоверности вводимых данных в программе Ввод разработана система корректировки ошибочных данных, предусматривающая организацию промежуточного файла. [16]

Логика подпрограмм ввода-вывода и анализа информации практически исключает возможность ввода в систему ошибочных данных, что обеспечивается применением пакетного и интерактивного компилятора с проблемно-ориентированного языка системы. Функции компилятора заключаются в проведении полного синтаксического и семантического анализа входных предложений языка, выдаче исчерпывающей диагностической информации в виде ее внутреннего представления в системе. В функции упомянутых подпрограмм также входит редактирование выходной информации и расчет ряда параметров на основании поступающей информации. [17]

Поэтому при разработке автоматизированных систем необходимо предусматривать необычные условия обработки данных и возможность выявления ошибочных данных. При этом ставится цель обеспечить диагностику ошибок, их выявление и устранение с учетом характера и причин их возникновения. Это важно еще и потому, что автоматизированные системы обработки учетных данных в отличие от ручных систем лишены возможности реагировать на непредусмотренные ситуации, если они не заложены в программы. [18]

Эти данные большей частью подвергаюсь термодинамической проверке методами, описанными в [ I ]; ошибочные данные в таблицах [ I ] уке менее вероятны. Для анализа отбирались азеотропные системы, дня всех бинарных составляющих когорых в справочнике [ II ] имелись данные о равновесии жидкость - пар при давлении 760 мы.рт.от. Если для каких-либо бинарных систем имелись данные разных авторов, то выбирались более подробные данные или данные известных исследователей, обычно проводящих яермодинамичезнув проверку. Проблема выборе облегчалась и ген, что данные разных авторов часто в равной степенг пригодны для оценки. [19]

Как неоднократно указывал академик Н. С. Курнаков, в истории изучения соляных месторождений и озер можно назвать много примеров ошибочных данных для калия, что, несомненно, связано со значительными трудностями точного определения малых количеств калия в присутствии больших количеств натрия. [20]

Приобретение знаний для экспертной системы состоит из трех основных задач: ввод данных или знаний в систему, устранение ошибочных данных и знаний, выверка или расширение знаний для достижения желаемого уровня работы системы. [21]

ТАВР представляют такие типичные модели данных и, таким образом, служат стандартом для сравнения для обнаружения типичных или ошибочных данных. Конкретные случаи хранятся вместе со ссылкой на прототипы, с которыми они сопоставлялись, что облегчает повторный поиск подходящих случаев для проверки новых или модифицированных правил, связанных с конкретными прототипами. Эти особенности были очень полезны на стадии развития системы, позволяя делать проверки и модифицировать базу знаний. [22]

Перемешивание гранулированного кремнезема в воде может приводить к абразивному истиранию с появлением очень тонких частиц, которые затем и вызывают ошибочные данные по якобы высокой растворимости. [23]

В-третьих, необходимо представлять ожидаемые модели дан -, ных для каждого контекста консультации, чтобы точно находить противоречивые или ошибочные данные и чтобы смочь подсказать контекст пользователю, отвечающему на вопросы консультирующей системы. Недостаточно дать только общий список ожидаемых величин, как это сделано в системе PUFF, потому что тогда пользователь не может определить, какой ответ ожидается в конкретном контексте решаемой задачи, а система не может обнаруживать данные, противоречащие текущему контексту. Классификации данных в соответствии с моделями-прототипами свойственны и другие преимущества, скажем способность запоминать и повторно находить случаи, связанные с моделями, которым они соответствуют, - чтобы проанализировать изменения в системе, а также в качестве примеров системной экспертизы в специальных областях. [24]

Под приобретением знаний будем понимать процесс взаимодействия эксперта с автоматизированными системами, которые обеспечивают ввод данных или знаний, устранение ошибочных данных или знаний, а также выверку или расширение знаний для достижения желаемого уровня работы системы. При этом взаимодействие эксперта с системой может осуществляться без посредничества ( или с минимальной помощью) инженера по знаниям. Здесь же отметим главное свойство таких систем: все они, независимо от их функционального назначения обязательно предполагают наличие некоторой структуры знаний, заложенной разработчиком системы на предварительном этапе. [25]

Совершенно очевидно, что при замерах давления устье скважины должно быть соответствующим образом герметизировано во избежание утечек газа и получения ошибочных данных. [26]

Совершенно очевидно, что при замерах давлений устье скважины должно быть соответствующим образом герметизировано во избежание утечки газа и получения ошибочных данных о давлении. [27]

О выделении комплексов С2Н4 с FeCl2 сообщалось в ранних работах ( см. обзор [13]), но, вероятно, это были ошибочные данные. [28]

До последнего времени в литературе опубликовано очень мало работ по фосфорилированным гликолям, обладающим свободными гидроксиль-ными группами, причем ряд работ содержит существенно ошибочные данные. [29]

Геометрический смысл соотношений. [30]

Страницы: 1 2 3 4