Достоверные статистические данные

Cтраница 1

Достоверные статистические данные о частоте возникновения травм головы в связи с профессиональной деятельностью немногочисленны. [1]

Гистограммы распределения пределов прочности стекловолокон. [2]

Более достоверные статистические данные [153, 181] показывают, что кривые распределения прочности моноволокон, как правило, асимметричны. [3]

Получение достоверных статистических данных для расчета характеристик распределения и автокорреляционной функции изменения измеряемого параметра во времени осуществляется ло специальной методике. Достоверность статистики при этом достаточно высока. [4]

Для получения достоверных статистических данных целесообразно включить в ГОСТ 1460 - 56 микрометод определения выхода ацетилена. [5]

С целью получения достоверных статистических данных о точности формирования основных магнитных параметров этого сплава исследовано 100 призматических образцов размером ЗОХ20Х Х4Л мма. [6]

Определение оптимального межремонтного периода элемента и машины представляет известные трудности, так как оно должно базироваться на достоверных статистических данных, позволяющих установить необходимые для расчетов закономерности. [7]

Переходя к поставленному выше вопросу о современном состоянии нашей фабрично-заводской статистики, мы должны сказать прежде всего, что, если настоятельно необходимы полные и достоверные статистические данные о производствах ( так говорит введение к Перечню, и с этим нельзя не согласиться), то для получения их необходима правильно поставленная промышленная перепись, регистрирующая все и всякие промышленные заведения, предприятия и работы и повторяемая через известные промежутки времени. Если данные первой народной переписи 28 января 1897 г. 9 о занятиях населения окажутся удовлетворительными и будут обстоятельно разработаны, то они сильно облегчат производство промышленной переписи. До тех же пор, покуда таких переписей нет, речь может идти только о регистрации некоторых крупных промышленных заведений. Современная система собирания и обработки статистических сведений о таких крупных заведениях ( фабриках и заводах, по господствующей терминологии) должна быть признана в высшей степени неудовлетворительной. Первым недостатком ее является раздробление фабрично-заводской статистики между различными ведомствами и отсутствие специального, чисто статистического учреждения, централизирующего собирание, проверку и обработку всех сведений о всех фабриках и заводах. [8]

Достоверные статистические данные о безработице в менее развитых странах имеются не всегда. Но можно полагать, что для большинства этих стран весьма характерны и безработица, и неполная занятость. О безработице можно говорить в том случае, если человек, способный и желающий трудиться, не может найти работу. В отличие от этой ситуации неполная занятость наблюдается тогда, когда работники не имеют возможности трудиться столько времени ( часов в день или дней в неделю), сколько они хотят, или если они вынуждены трудиться на таких рабочих местах, где эффективность их труда ниже потенциально возможной. [9]

Таким образом, по Тюменской области величина потерь может составить около 2 5 млн. тонн. Эта цифра требует дополнительного изучения на основе научной обработки достоверных статистических данных. Тем более что все еще отсутствует корректная методика определения аварийных утечек и потерь нефти и расчета ущерба. Кроме того, еще раз следует обратить внимание на отсутствие методики расчета сверхнормативных выбросов газа, о чем свидетельствуют многочисленные публикации отечественных и зарубежных авторов. [10]

Сигмоидальная кривая роста параметра Р поколения машин ( Л. 18. [11]

Экстр аполяционные методы базируются на широком использовании математической стастистики. Методом экстраполяции предвидимое будущее ( показатели дальнейшего развития рассматриваемого объекта) определяется на основе опыта прошлого ( достоверных статистических данных о развитии в прошлом) в предположении, что выявленный характер изменения во времени рассматриваемого показателя будет существовать и в будущем. Между тем состав и значимость влияющих факторов, определивших выявленный закон развития, могут во времени меняться. Поэтому прогнозы методом экстраполяции наиболее надежны на короткие и средние сроки. [12]

Применение вероятностных методов для решения проблем надежности встречает существенные технические и психологические трудности, особенно по отношению к надежности уникальных систем и малосерийных объектов. Теория вероятностей в значительной степени базируется на статистическом истолковании вероятности, применимом только к массовым событиям и массовым объектам, эти трудности проявляются даже применительно к надежности массовых объектов, для которых можно получить достаточно достоверные статистические данные о входных параметрах, проверить расчетные модели на стадиях отработки и испытаний. К тому же приемлемые ( нормативные) значения вероятности безотказной работы обычно близки к единице. Перечисленные трудности усугубляются применительно к объектам повышенной опасности. [13]

Например, зеленые шумы в общем наиболее заметны, но на изображении, где сигнал UQ близок к нулю, они совершенно не видны. До тех пор, пока нет достоверных статистических данных об удельном весе каждого нз основных цветов, видимо, единственно возможный путь состоит в том, чтобы принять содержание трех основных цветов в изображении в среднем одинаковым. К тому же это довольно точно соответствует случаю расчета шумов на малопасыщенных цветах, а также на дополнительных цветах ГЦП, где сигналы имеют одинаковые уровни. Поэтому, после ряда экспериментов на типовых диапозитивах, окончательные значения коэффициентов были определены на ровных серых полях. Это значит, что красный и синий шумы равного напряжения видны почти одинаково и так же, как зеленый шум, напряжение которого в 2 5 раза меньше. [14]

Следует добавить, что в процессе разработки программного изделия необходимо вести учет затрат труда по элементам и операциям, что нетрудно выполнить в условиях применения ЭВМ и функционирования АСУР. Многие трудности организации труда программистов обусловлены отсутствием или недостаточностью достоверных статистических данных. [15]

Страницы: 1 2