Cтраница 1
![]() |
Влияние овальности ( а и трехгранности ( б беговой дорожки внутреннего кольца на. 1 -шум. 2 - момент трения. 3 - виброскорость. [1] |
Полученные статистические данные были положены в основу расчета динамических параметров ЭМММ, так как технологические погрешности ( их значение и форма) оказывают на них существенное влияние. [2]
На основании полученных статистических данных определяются все необходимые параметры и зависимости, необходимые для оценки циклостойкости вентилей в произвольном режиме работы. [3]
![]() |
Статистические кривые распределения предела текучести стали марки СтЗ. [4] |
На основании полученных статистических данных устанавливаются браковочные значения механических свойств металла, имеющие обеспеченность не ниже 95 %, которые принимаются в соответствующих стандартах и по которым производится отбраковка металла на металлургических заводах. [5]
На базе полученных статистических данных осуществляется прогнозирование объемов и грузооборота перевозок опасных грузов методами математического моделирования, выбор вида которых определяется глубиной прогноза. [6]
![]() |
Статистические кривые распределения предела текучести стали марки СтЗ /, 2 - по данным разных заводов. 3 - тео. [7] |
На основании полученных статистических данных устанавливаются браковочные значения механических свойств металла, имеющие обеспеченность не ниже 95 %, которые принимаются в соответствующих стандартах и по которым производится отбраковка металла на металлургических заводах. [8]
На основании полученных статистических данных определена средняя интенсивность отказав комплекта А 0 00071 и среднее время восстановления комплекта пять часов. [9]
![]() |
Схема алгоритма вычисления статистических параметров. [10] |
На втором этапе проводится непосредственное наблюдение изучаемого параметра, обработка полученных статистических данных и анализ результатов. Расчет параметров точности и настроенности ТП проводится на ЭВМ ( рис. 10.4), в которую вводят измеренные параметры изделий, допуск б на исследуемый признак качества, номинальное значение параметра хНОм ( настроечный размер), объем выборки N, требуемую точность вычислений е и вид предполагаемого закона распределения. [11]
На предприятиях и в производственных объединениях органы материально-технического снабжения подвергают анализу полученные статистические данные для своей оперативной деятельности и для оценки выполнения плана материально-технического снабжения. [12]
![]() |
Карта с краевой перфорацией. [13] |
Следует помнить, что какими бы методами и с какой бы точностью в дальнейшем ни отрабатывались полученные статистические данные, результаты будут недостоверными, если недостоверна первичная информация. Ввиду этого серьезная подготовительная работа должна быть проведена среди лиц, ответственных в эксплуатационных подразделениях за сбор первичной информации о неисправностях той или иной техники. В этом случае на каждую отказавшую деталь должна быть заполнена своя карточка. [14]
Таким образом, очевидно, что точного и последовательного метода измерения преступности нет, так как даже нельзя установить степень ошибки в полученных статистических данных. Цифры, которые публиковались в течение многих лет, ошибочно принимались общественностью и прессой за точное измерение преступности... В лучшем случае эти цифры являются грубым показателем числа определенных видов преступлений, зарегистрированных рядом автономных органов. Отсюда следует, что хорошо организованное полицейское отделение с разработанными методами регистрации зарегистрирует больше преступлений, чем полицейское отделение, не имеющее такой системы регистрации. Таким образом, складывается аномальное положение, когда в районах, где организация наблюдения за выполнением законов является наиболее эффективной, будет зарегистрировано наибольшее число преступлений. По мере того как растет уровень организации и подготовки личного состава полицейских отделений и повышается эффективность их работы, растет и число преступлений, о которых они сообщают в своих данных. [15]