Cтраница 1
Пространственные данные хранятся в двоичных файлах. [1]
Пространственные данные в ГИС представляются в двух основных формах - векторной и растровой. Векторная модель данных основывается на представлении карты в виде точек, линий и плоских замкнутых фигур. Растровая модель данных основывается на представлении карты с Помощью регулярной сетки одинаковых по форме и площади элементов. [2]
Пространственные данные в ГИС представляются в двух основных формах - векторной и растровой. Векторная модель данных основывается на представлении карты в виде точек, линий и плоских замкнутых фигур. Растровая модель данных основывается на представлении карты с помощью регулярной сетки одинаковых по форме и площади элементов. [3]
Исходные пространственные данные и данные, полученные в процессах обработки ГИС, могут иметь различные наборы форматов. Тип формата чаще всего определяется используемыми программными средствами, что особенно характерно при сборе данных по разным технологиям. Преобразование форматов осуществляется с помощью специальных программ - конвертеров. [4]
Регистрация пространственных данных других слоев. [5]
Представление пространственных данных - еще один формализм, подобный тем, что мы рассматривали при переходе от реальных земных объектов к ограниченному набору геометрических примитивов, называемых точками, линиями, областями и поверхностями. Разница всего лишь в том, как мы представляем их внутри компьютера таким образом, чтобы мы могли их редактировать, измерять, анализировать и выводить в какой-либо удобной форме. В этой главе мы рассмотрим некоторые основные структуры компьютерных файлов. Затем мы перейдем к структурам баз данных, которые обеспечивают организацию, поиск и анализ больших объемов данных. Мы рассмотрим основные концепции, связанные с представлением пространства и его объектов с помощью графических структур данных. Затем мы выработаем детальные модели данных, которые позволяют связать множественные наборы картографических данных с их атрибутами для образования завершенной БД ГИС. [6]
Наборы пространственных данных непрерывны. Благодаря своей конструкции, базы геоданных могут хранить очень большие наборы пространственных данных без разбивки па листы ( tiles) или иного пространственного деления. [7]
Представление пространственных данных - еще один формализм, подобный тем, что мы рассматривали при переходе от реальных земных объектов к ограниченному набору геометрических примитивов, называемых точками, линиями, областями и поверхностями. Разница всего лишь в том, как мы представляем их внутри компьютера таким образом, чтобы мы могли их редактировать, измерять, анализировать и выводить в какой-либо удобной форме. В этой главе мы рассмотрим некоторые основные структуры компьютерных файлов. Затем мы перейдем к структурам баз данных, которые обеспечивают организацию, поиск и анализ больших объемов данных. Мы рассмотрим основные концепции, связанные с представлением пространства и его объектов с помощью графических структур данных. Затем мы выработаем детальные модели данных, которые позволяют связать множественные наборы картографических данных с их атрибутами для образования завершенной БД ГИС. [8]
Наборы пространственных данных непрерывны. Благодаря своей конструкции, базы геоданных могут хранить очень большие наборы пространственных данных без разбивки на листы ( tiles) или иного пространственного деления. [9]
Рекомендуемое представление пространственных данных также зависит от типа и качества желаемого картографического воспроизведения. [10]
Для интерполяции пространственных данных используются различные комплексы программ для ЭВМ: метод сглаживания, метод аппроксимации, метод линейной интерполяции, метод точечного кригинга и др. Компьютерные программы позволяют непредвзято и более точно, чем указанные выше методы, провести на карте границы зон загрязнения. Наилучший метод интерполяции выбирается для каждого конкретного обследования, исходя из имеющейся информации. Особенности выполнения интерполяционных расчетов описаны в специальной литературе. Для исполнителей можно рекомендовать комплекс программ SURFER или аналогичные для персональной ЭВМ, позволяющий по опытным точкам рассчитывать концентрации в узлах регулярной сетки желаемой густоты и строить изолинии с заданным шагом. [11]
Цифровые архивы пространственных данных ( архивы ГИС) обычно организуются иначе: первый ключ - тематический, второй - географический. [12]
Рекомендуемое представление пространственных данных также зависит от типа и качества желаемого картографического воспроизведения. [13]
Цифровые архивы пространственных данных ( архивы ГИС) обычно организуются иначе: первый ключ - тематический, второй - географический. [14]
В общем случае пространственные данные могут иметь большое число разнообразных связей. Эти связи играют важную роль для пространственного анализа данных. Например, связь типа содержится в позволяет соотносить объекты с их окружением, связь пересекает между двумя линиями важна для анализа маршрутов в сетях. [15]