Модельные данные

Cтраница 1

Модельные данные ( error-free data): данные, для которых скрытая факторная структура предполагается известной и достигается точное соответствие данных и модели. [1]

Кривые изменения темпов добычи жидкости и нефти Тж - и Та в % от балансовых запасов по южному участку пласта Д [ Шкаповского. [2]

После уточнения модельных данных были поставлены и решены задачи по определению дебитов жидкости ри сохранении существующей системы заводнения и при внедрении дополнительных линий разрезания. [3]

Для сравнения модельных данных с реальными требуется провести несложный анализ. [4]

С помощью модельных данных осуществлена калибровка шкалы измерения полезности характеристик биополиыеров с точки зрения их использования для задач классификации. Представляется, что адекватное понимание сложных взаимосвязей между указанными особенностями поведения характеристик на альтернативных классах биополиыеров и их клас-свфицирущими способностями является необходимым условием для построения содержательных с биологической точки зрения классификаций регуляторных и функциональных сайтов ДНК, молекул РНК и белков. Именно эти обстоятельства и обусловили проведение детальной калибровки шкалы полезности произвольных характеристик биополимеров с точки зрения их классификации. Рассмотрим в качестве примеров некоторые из указанных взаимосвязей, установленные в ходе калибровки полезности R, вычисляемой экспертной системой. [5]

Для сравнения модельных данных с реальными требуется провести несложный анализ. [6]

Таким образом, сопоставимость фактических и модельных данных вполне удовлетворительная. Данная модель может использоваться в самых разных направлениях и, в частности, для решения миграционных задач. [7]

Программная отладка предназначена для индивидуальной проверки отдельных программ на модельных данных, в процессе которой обнаруживаются и устраняются в основном различные алгоритмические, программные и технологические ошибки. Программная отладка осуществляется несколькими последовательными этапами: камеральной проверкой, подготовкой к вводу, трансляцией, индивидуальной и связной отладкой. [8]

На первом-этапе исследований особое внимание приходится уделять проверкам вида распределения модельных данных, формируемых по таблицам случайных чисел или на ЭВМ. Для модельных данных, получаемых с помощью генераторов случайных чисел, программно реализованных на микроЭВМ, такие проверки имеют особенно большое значение. [9]

Задачей теории критических показателей является определение числовых значений показателей исходя из модельных данных и установление различных соотношений между критическими показателями. Значения критических показателей характеризуют степень приближения к критической точке, а сравнение показателей различных моделей с экспериментальными данными позволяет судить о реалистичности рассматриваемой модели. Такие же, не согласующиеся с опытом показатели дает теория Ландау фазовых переходов второго рода. [10]

Задачей теории критических показателей является определение числовых значений показателей исходя из модельных данных и установление различных соотношений между критическими показателями. Значения критических показателей характеризуют степень приближения к критической точке, а сравнение показателей различных моделей с экспериментальными данными позволяет судить о реалистичности рассматриваемой модели. Такие же не согласующиеся с опытом показатели дает теория Ландау фазовых переходов второго рода. [11]

Данные функции видности, которые могут быть получены с помощью методов адаптивной калибровки, выраженные в виде части тех данных, которые получаются от полностью прокалиброванной решетки. Кривые соответствуют уравнениям и. [12]

Эти доли также равны отношениям количества полученных данных к количеству полученных плюс модельных данных в каждой итерации процедуры гибридного картографирования. Таким образом, в любой решетке, в которой атмосферные или инструментальные эффекты могут ограничить точность калибровки по опорному источнику, желательно иметь по крайней мере десять, а лучше более, антенн. [13]

В то же время может оказаться, что генерируемые числа скоррелированы, а закон распределения модельных данных отличен от предполагаемого. Это обстоятельство приводит к необходимости всесторонне проверить гипотезу о виде связи распределения случайных чисел. [14]

Основные статьи фильтрационного баланса модели. [15]

Страницы: 1 2